第8章 中国开源发展的机遇和挑战.md

# 第八章 中国开源发展的机遇和挑战

## 8.1 中国开源发展的机遇
### 8.1.1 中国正成为全球开源市场的增长点

移动互联网与云计算在中国的快速发展，吸引了全球范围内的开源项目进入中国市场，极大的市场容量促使以云原生为代表的新型订阅收费模式快速变现。而吸引众多全球开发者的另一个因素，是国内大型企业将其产品陆续开源以及大量以开源为基础的初创公司开始涌现。

中国具备全球最完善的电子工业产业链，许多开源技术在中国市场找到载体最终销往全球。开源技术本地化，并在本地提供服务和二次开发的过程，是一个明显的趋势，并且该过程会降低开源在中国产业生态内的应用和产业化门槛，RISC-V、TWS等技术在中国的快速产业化就是最佳案例。特别是软件、硬件结合的产品及软硬一体化的应用解决方案，依托中国完备、高效的产业生态，有利于在全球市场占据领先地位。尤其在IoT和AIoT领域，中国的产业链优势显而易见，这也是中国开源发展的一个历史机遇。

而随着IoT和AIoT的发展，数据将从万物互联中产生。中国制造业的市场规模与快速迭代的优势，将带来更多的技术创新。加快中国开源市场增长的步伐，TDengine、Apache IoTDB等中国开源力量的崛起，就是因为中国IoT和AIoT快速发展的核心动力作为支撑。

此外，开源订阅服务费的商业模式，和可定制化的开放技术架构为中国企业降低了市场门槛与学习成本，提升了性价比。高价值的商业需求反馈到开源社区，引领技术向服务商业、服务客户的方向发展，可以形成收益闭环，进而反哺开源项目和开发者。这是开源项目发展壮大的必要过程，要接地气，要服务用户，要形成产业，要变现，最终实现开源商业共赢的可持续发展模式，中国在其中最大的作用是产业的快速发展帮助开源项目快速迭代，引领企业走上商业友好的可持续发展路线，也就是帮助开源项目升级迭代，有效集成开源技术并售卖到全球，实现盈利分成。
 
### 8.1.2 开源逐步渗透传统行业###

据新思科技调研，截至2021年，在其调研的1546个商业代码库中，有98-99%包含开源代码。新思科技调研的企业代码库涵盖了17个不同的行业，其中包括电信、物联网、金融科技和航空航天，代码库中开源代码占比排名前三的行业为物联网（89%）；网络安全与制造业（84%）；教育、互联网、市场技术、医疗与生命科学（82%）。与2019年相比，制造业开源代码占比增长30%，医疗与生命科学开源代码占比增长17%，物联网、市场技术、教育行业均有50%以上的增长。可见，开源代码向传统行业渗透已成趋势。

在国内传统行业中，金融、电信、医疗是开源渗透率较高的三个行业。根据主要开源供应商向CSDN提供的来自19个不同行业的156个企业案例中，金融业、运营商以及政务、医疗行业的案例占比最高。其中，金融行业案例占比17.3%，电信行业运营商占比10.9%，医疗行业案例占比为9.6%。同时，这金融和电信行业中近年来涌现了许多优秀的开源项目。金融行业以微众银行为代表，已发起20余个开源项目，其中两个已于2021年进入Apache孵化器。电信行业中，以中国移动为代表的中国运营商与海外企业合作，参与推动了包括ONAP，Edge，G-SRv6等基于平台、关键部件、系统与集成领域的开源项目。

在开源社区建设方面，金融、电信、制造业等传统行业也已经形成行业特色。行业开源社区主要承担行业内的开源代码服务、供需对接、行业开源治理推动、开源规范制定、企业交流及开原生态建设等角色，极大地推动了各行业开源协作、开源实践。其中，金融行业于2018年10月由浦发银行和华为联合上海银行、上海农商银行、中国人寿、上海清算所等多家金融机构及中国信通院、富麦科技等合作伙伴成立了金融行业开源技术应用社区，其成员包括四十余家金融机构以及8家互联网公司。制造业于2018年成立工业技术软件化开源社区（OSIICN），现入驻工业互联网领域企业超过1000家，汇集合计年产值过万亿元的企业集群，其中包括华为、中信科、航天云网、树根互联等44家工业互联网领军企业，400余家软件企业、43个创新中心和百余名行业专家，以及大量工业软件个人开发者。电信行业于2021年9月由中国信息通信研究院牵头发起的“通信行业开源社区（ICTOSC）”在OSCAR开源产业大会上正式成立，首批15个企业成员加入，包括12家运营商单位。由此可见，传统行业的开源社区建设初见成果，有可供其它行业借鉴的实践经验。

毫无疑问，开源将在传统企业展现更多的力量，而传统行业积极拥抱开源、引入开源软件的背后，是其业务发展导致的企业对持续变化的业务需求响应能力、软件性能及成本与效率方面的考虑。出于传统行业的增长需求、市场环境的变化、客户需求的多样性等原因，传统企业自身的研发能力不足以支撑企业敏捷响应、快速迭代、开发，制约了企业的快速发展，尤其是金融、物联网等行业的应用场景规模大、高并发，对企业应用的软件性能有严苛要求。但企业根据需求自研系统或引入外部商业软件都会带来高昂的采购成本、维护成本和人力投入。

在此背景下，开源由于其开放式协作的特点，使得开发流程更为敏捷，业务需求和变化能快速得到响应，而且开源社区为企业与外部精英提供合作平台，可以解决短期内传统行业研发实力不足的问题。引入开源软件意味着企业可以基于原有开源代码自行开发或只需采购增量服务，节约时间、人力、经济成本。传统行业引入开源软件提升了企业业务竞争力，驱动了企业数字化转型，并且帮助企业系统实现了安全性和可靠性提升。从全局角度而言，传统行业拥抱开源为其带来了新的增长机遇。

### 8.1.3 开源正与各技术领域深度融合
 
开源软件的发展从从操作系统开始，发展到数据库、中间件，并向应用领域逐渐延展，进而在近年来开始主导深度信息技术领域的创新，开源正在与各技术领域深度融合。其中，数据库、云原生与开源项目的结合最为紧密，操作系统领域也出现大量成熟的Linux发行版，很多企业开始自研开源的实时操作系统。在新技术领域，人工智能、物联网、元宇宙等技术也逐渐拥抱开源并落地开源产品。中国高度重视各个技术领域在开源方向的前瞻性布局，无论是项目活跃度，还是项目影响力，都在快速提升。 

在数据库领域，开源展现出两大趋势。一是国产商业数据库逐渐走向开源，其中华为的openGauss、阿里云的PolarDB、奥星贝斯的OceanBase等，开始致力于为国内数据库行业构建基础根技术和根生态；二是中国在分布式、实时数仓等方向的开源产品已经成为了全球范围内的优秀项目，如PingCAP的TiDB、Apache基金会的Doris和HAWQ等。

在人工智能领域，深度学习已经是技术创新与开源落地的主要方向。自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出开源开放的原则后，共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标，自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重大科技项目开源开放，以开源的形式提升创新质量，有力地推动了产业进程。如今人工智能与开源融合已成行业共识：人工智能开源有助于支撑人工智能领域形成高端产业集群优势，逐步引领世界前沿技术的发展；人工智能开源有助于吸引更多人才进入人工智能产业，建设多层次人才培养体系；人工智能开源有助于推动人工智能广泛应用，加快推动人工智能与各行业的融合创新和赋能。

在物联网领域，开源在智能网联汽车中表现出的应用机遇尤为显著。汽车软件会变成一个由开源和专有组件组成的生态系统，共同提供软件组件的可选择性和灵活性，采用敏捷的软件开发、发布、更新模式也是必要的。充分利用已验证过的开源软件构建智能驾驶软件生态已经成为重要趋势，如在IVI应用方面普遍采用Android、Linux等开源操作系统，以及开源通信中间件（DDS）框架、开源机器学习框架等。汽车的安全与实时性至关重要，在使用开源软件的过程中，以安全性和附加服务为核心属性，不断强化产品。对于主流汽车厂商，使用开源软件的前景将具有巨大的吸引力，因为它保留了对全栈软件的控制权，包括他们的数据。

在元宇宙领域，由GitHub社区数据可知，2021 Q3新建的元宇宙开源项目数量为102个，同比增长827%，环比增长252%，元宇宙携手开源可谓来势汹汹。开源世界是建立元宇宙的首选之地，其具备构建元宇宙所需要的所有内容和软件，而且完全免费。对元宇宙这样的新兴技术而言，开源是极其重要的工具与理念，可以吸引全球所有的开发者、厂商、科研机构共同参与技术研发，从而推动行业加速成熟，快速达到商用水平。更重要的是，在各界人士广泛的参与下，才能形成严密完整的技术逻辑，补全伦理、道德等方面的缺陷，使其被主流社会接受。

此外，开源是元宇宙成为公共可信生存空间的必然前提。元宇宙作为与现实社会孪生的公共虚拟空间，其资源禀赋、运行机制必需是可视、可解释的，才能形成共同的信任基础，因此，开源必然是元宇宙的核心特征和要求之一。元宇宙是技术公司、科技人员、普通参与者共同创造的“宇宙”，除了个体掌控的私有数据外，所有一切都是开源的。代码是开源的，在开源社区可以随意查看开源代码；技术是开源的，所有元宇宙的技术底层逻辑都是公开的；公共数据是开源的，所有人皆可查看和使用，以此规避中心化平台的垄断；内容是开源的，任何人都能创造元宇宙的内容；智能合约是开源的，任何人都可以调用智能合约。

如今，开源与各技术领域携手同行的势头有增无已，开源有助于各技术领域扩大人才规模及上下游生态影响力，通过运营开源社区快速获得反馈并加快产品开发、提升产品质量，同时反哺社区开发者及独立软件开发商（ISV）等生态伙伴，能够达到多方共赢目的。
 
## 8.2 中国开源发展面临的挑战

近年来，开源在各行业各领域得到广泛应用，国内的开源生态整体呈现蓬勃发展的态势。据统计，我国企业软件几乎都会使用到开源代码，流行开源软件被近1/4的软件项目使用。然而，开源软件生态系统庞大，涉及技术、法律、供应链、人才等多个环节，其中任何一环出现问题，开源软件安全都将面临着挑战。