编译版本，默认配置，android-ndk-r19c，cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++ ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64) ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64，包含vulkan支持) ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64) ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64，包含vulkan支持，MoltenVK-1.1.82.0) openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

pack内存布局推断neon优化(armv7+aarch64)：conv1x1s1 conv1x1s2 conv3x3s1 conv3x3s1-winograd conv3x3s2 conv5x5s1 conv5x5s2 conv7x7s2 convdw3x3s1 convdw3x3s2 convdw5x5s1 convdw5x5s2 group-convolution/deconvolution pooling3x3s2-max pooling2x2s2-max padding relu hardsigmoid hardswish innerproduct reshape flatten shufflechannel 移除接口中的Option默认参数，预处理函数只使用1线程 mat输出新增颜色转换rgb2rgba/bgr2rgba/gray2rgba 新增android Bitmap与Mat直接转换函数 新增android Asset加载模型函数 新增NNIE ImageWatch插件 改善deconvolution pad/adj参数兼容性 新增Noop 新增convolution pad_value参数 unaryop vulkan实现tanh 修正radv驱动instancenorm crash mxnet hardsigmoid/hardswish融合转换 onnx 1维batchnorm融合转换 onnx split转换 Reduction新增PROD/L1/L2/LogSum/LogSumExp以及keepdims参数 onnx ReduceMax/ReduceMin/ReduceMean/ReduceProd/ReduceSum/ReduceSumSquare/ReduceL1/ReduceL2/ReduceLogSum/ReduceLogSumExp转换 改善mxnet和onnx slice转换兼容性 onnx Unsqueeze/Squeeze转换 onnx Pooling ceil_mode转换 新增DataReader接口，方便从加密数据加载 修复某些手机无法识别大小核的问题 ncnnoptimize融合工具保留参数中的浮点精度 修复arm平台某些参数下im2col+gemm实现错误的问题 修复gpu推断使用fp16存储上传权重时可能的越界写问题 修复hisim100编译错误 int8 convolution winograd43精度提升 ncnn2table工具兼容性改善 ci新增windows-vs2017-gpu cmake选项NCNN_DISABLE_PIC禁用PIC 新增retinaface人脸检测例子 新增mobilenetv3-ssd通用物体检测例子 benchmark新增shufflenet_v2 benchmark开启pack内存布局推断功能 新增android x86/x86_64预编译库