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### 物联网典型场景
在典型的物联网、车联网、运维监测场景中,往往有多种不同类型的数据采集设备,采集一个到多个不同的物理量。而同一种采集设备类型,往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点。大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总,然后进行计算和分析。对于同一类设备,其采集的数据都是很规则的。以智能电表为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量,其采集的数据类似如下的表格:
| Device ID | Time Stamp | current | voltage | phase | location | groupId |
| :-------: | :-----------: | :-----: | :-----: | :---: | :--------------: | :-----: |
| d1001 | 1538548685000 | 10.3 | 219 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 |
| d1002 | 1538548684000 | 10.2 | 220 | 0.23 | Beijing.Chaoyang | 3 |
| d1003 | 1538548686500 | 11.5 | 221 | 0.35 | Beijing.Haidian | 3 |
| d1004 | 1538548685500 | 13.4 | 223 | 0.29 | Beijing.Haidian | 2 |
| d1001 | 1538548695000 | 12.6 | 218 | 0.33 | Beijing.Chaoyang | 2 |
| d1004 | 1538548696600 | 11.8 | 221 | 0.28 | Beijing.Haidian | 2 |
| d1002 | 1538548696650 | 10.3 | 218 | 0.25 | Beijing.Chaoyang | 3 |
| d1001 | 1538548696800 | 12.3 | 221 | 0.31 | Beijing.Chaoyang | 2 |
<figure><table>
<thead><tr>
<th style="text-align:center;">设备ID</th>
<th style="text-align:center;">时间戳</th>
<th style="text-align:center;" colspan="3">采集量</th>
<th style="text-align:center;" colspan="2">标签</th>
</tr>
<tr>
<th style="text-align:center;">Device ID</th>
<th style="text-align:center;">Time Stamp</th>
<th style="text-align:center;">current</th>
<th style="text-align:center;">voltage</th>
<th style="text-align:center;">phase</th>
<th style="text-align:center;">location</th>
<th style="text-align:center;">groupId</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1001</td>
<td style="text-align:center;">1538548685000</td>
<td style="text-align:center;">10.3</td>
<td style="text-align:center;">219</td>
<td style="text-align:center;">0.31</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Chaoyang</td>
<td style="text-align:center;">2</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1002</td>
<td style="text-align:center;">1538548684000</td>
<td style="text-align:center;">10.2</td>
<td style="text-align:center;">220</td>
<td style="text-align:center;">0.23</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Chaoyang</td>
<td style="text-align:center;">3</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1003</td>
<td style="text-align:center;">1538548686500</td>
<td style="text-align:center;">11.5</td>
<td style="text-align:center;">221</td>
<td style="text-align:center;">0.35</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Haidian</td>
<td style="text-align:center;">3</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1004</td>
<td style="text-align:center;">1538548685500</td>
<td style="text-align:center;">13.4</td>
<td style="text-align:center;">223</td>
<td style="text-align:center;">0.29</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Haidian</td>
<td style="text-align:center;">2</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1001</td>
<td style="text-align:center;">1538548695000</td>
<td style="text-align:center;">12.6</td>
<td style="text-align:center;">218</td>
<td style="text-align:center;">0.33</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Chaoyang</td>
<td style="text-align:center;">2</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1004</td>
<td style="text-align:center;">1538548696600</td>
<td style="text-align:center;">11.8</td>
<td style="text-align:center;">221</td>
<td style="text-align:center;">0.28</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Haidian</td>
<td style="text-align:center;">2</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1002</td>
<td style="text-align:center;">1538548696650</td>
<td style="text-align:center;">10.3</td>
<td style="text-align:center;">218</td>
<td style="text-align:center;">0.25</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Chaoyang</td>
<td style="text-align:center;">3</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:center;">d1001</td>
<td style="text-align:center;">1538548696800</td>
<td style="text-align:center;">12.3</td>
<td style="text-align:center;">221</td>
<td style="text-align:center;">0.31</td>
<td style="text-align:center;">Beijing.Chaoyang</td>
<td style="text-align:center;">2</td>
</tr>
</tbody>
</table></figure>
<center> 表1:智能电表数据示例</center>
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