提交 3c072f31 编写于 作者: Y Yu Kun

clang tidy and clang format


Former-commit-id: a451b79ef4d43595d2a81b85e444eaa71da6c830
上级 360655d9
......@@ -17,7 +17,6 @@
#pragma once
#include <memory>
namespace milvus {
......@@ -27,7 +26,6 @@ class DataObj {
public:
virtual int64_t
Size() = 0;
};
using DataObjPtr = std::shared_ptr<DataObj>;
......
......@@ -93,56 +93,56 @@ ExecutionEngineImpl::CreatetVecIndex(EngineType type) {
void
ExecutionEngineImpl::HybridLoad() {
// if (index_type_ != EngineType::FAISS_IVFSQ8Hybrid) {
// return;
// }
//
// const std::string key = location_ + ".quantizer";
// std::vector<uint64_t> gpus;
//
// // cache hit
// {
// int64_t selected = -1;
// void* quantizer = nullptr;
// for (auto& gpu : gpus) {
// auto cache = cache::GpuCacheMgr::GetInstance(gpu);
// if (auto quan = cache->GetIndex(key)) {
// selected = gpu;
// quantizer = quan;
// }
// }
//
// if (selected != -1) {
// // set quantizer into index;
// return;
// }
// }
//
// // cache miss
// {
// std::vector<int64_t> all_free_mem;
// for (auto& gpu : gpus) {
// auto cache = cache::GpuCacheMgr::GetInstance(gpu);
// auto free_mem = cache->CacheCapacity() - cache->CacheUsage();
// all_free_mem.push_back(free_mem);
// }
//
// auto max_e = std::max_element(all_free_mem.begin(), all_free_mem.end());
// auto best = std::distance(all_free_mem.begin(), max_e);
//
// // load to best device;
// // cache quantizer
// }
//
// // if index_type == Hybrid
//
// // 1. quantizer in which gpu
//
// // 2.1 which gpu cache best
//
// // 2.2 load to that gpu cache
//
// // set quantizer into index
// if (index_type_ != EngineType::FAISS_IVFSQ8Hybrid) {
// return;
// }
//
// const std::string key = location_ + ".quantizer";
// std::vector<uint64_t> gpus;
//
// // cache hit
// {
// int64_t selected = -1;
// void* quantizer = nullptr;
// for (auto& gpu : gpus) {
// auto cache = cache::GpuCacheMgr::GetInstance(gpu);
// if (auto quan = cache->GetIndex(key)) {
// selected = gpu;
// quantizer = quan;
// }
// }
//
// if (selected != -1) {
// // set quantizer into index;
// return;
// }
// }
//
// // cache miss
// {
// std::vector<int64_t> all_free_mem;
// for (auto& gpu : gpus) {
// auto cache = cache::GpuCacheMgr::GetInstance(gpu);
// auto free_mem = cache->CacheCapacity() - cache->CacheUsage();
// all_free_mem.push_back(free_mem);
// }
//
// auto max_e = std::max_element(all_free_mem.begin(), all_free_mem.end());
// auto best = std::distance(all_free_mem.begin(), max_e);
//
// // load to best device;
// // cache quantizer
// }
//
// // if index_type == Hybrid
//
// // 1. quantizer in which gpu
//
// // 2.1 which gpu cache best
//
// // 2.2 load to that gpu cache
//
// // set quantizer into index
}
Status
......
......@@ -113,10 +113,13 @@ class BFIndex : public VecIndexImpl {
class ToIndexData : public cache::DataObj {
public:
ToIndexData(int64_t size) : size_(size) {}
explicit ToIndexData(int64_t size) : size_(size) {
}
int64_t
Size() override {return size_;}
Size() override {
return size_;
}
private:
int64_t size_;
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册