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BaiXuePrincess
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89799b5f
编写于
5月 18, 2020
作者:
T
tangwei
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操作
浏览文件
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差异文件
Merge branch 'develop' of
ssh://gitlab.baidu.com:8022/tangwei12/paddlerec
into rec_master
上级
741fbbd2
7ab5d820
变更
5
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
5 changed file
with
33 addition
and
55 deletion
+33
-55
models/match/multiview-simnet/config.yaml
models/match/multiview-simnet/config.yaml
+2
-2
models/match/readme.md
models/match/readme.md
+7
-25
models/multitask/readme.md
models/multitask/readme.md
+6
-6
models/rank/readme.md
models/rank/readme.md
+8
-1
models/recall/readme.md
models/recall/readme.md
+10
-21
未找到文件。
models/match/multiview-simnet/config.yaml
浏览文件 @
89799b5f
...
...
@@ -12,7 +12,7 @@
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
evaluate
:
workspace
:
"
paddlerec.models.
recall
.multiview-simnet"
workspace
:
"
paddlerec.models.
match
.multiview-simnet"
reader
:
batch_size
:
2
class
:
"
{workspace}/evaluate_reader.py"
...
...
@@ -24,7 +24,7 @@ train:
strategy
:
"
async"
epochs
:
2
workspace
:
"
paddlerec.models.
recall
.multiview-simnet"
workspace
:
"
paddlerec.models.
match
.multiview-simnet"
reader
:
batch_size
:
2
...
...
models/match/readme.md
浏览文件 @
89799b5f
...
...
@@ -9,13 +9,7 @@
*
[
整体介绍
](
#整体介绍
)
*
[
匹配模型列表
](
#匹配模型列表
)
*
[
使用教程
](
#使用教程
)
*
[
数据处理
](
#数据处理
)
*
[
训练
](
#训练
)
*
[
预测
](
#预测
)
*
[
效果对比
](
#效果对比
)
*
[
模型效果列表
](
#模型效果列表
)
*
[
分布式
](
#分布式
)
*
[
模型性能列表
](
#模型性能列表
)
*
[
训练&预测
](
#训练&预测
)
## 整体介绍
### 匹配模型列表
...
...
@@ -38,21 +32,9 @@
<p>
## 使用教程
### 数据处理
### 训练
### 预测
## 效果对比
### 模型效果列表
| 数据集 | 模型 | loss | auc |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |
| - | DSSM | -- | -- |
| - | MultiView-Simnet | -- | -- |
## 分布式
### 模型性能列表
| 数据集 | 模型 | 单机 | 多机(同步) | 多机(异步) | GPU |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |:---------: |:---------: |
| - | DSSM | -- | -- | -- | -- |
| - | MultiView-Simnet | -- | -- | -- | -- |
### 训练&预测
```
shell
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.match.dssm
# dssm
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.match.multiview-simnet
# multiview-simnet
```
models/multitask/readme.md
浏览文件 @
89799b5f
...
...
@@ -9,8 +9,7 @@
*
[
整体介绍
](
#整体介绍
)
*
[
多任务模型列表
](
#多任务模型列表
)
*
[
使用教程
](
#使用教程
)
*
[
训练
](
#训练
)
*
[
预测
](
#预测
)
*
[
训练&预测
](
#训练&预测
)
*
[
效果对比
](
#效果对比
)
*
[
模型效果列表
](
#模型效果列表
)
...
...
@@ -42,16 +41,17 @@
<p>
## 使用教程
### 训练
### 训练
&预测
```
shell
python
-m
paddlerec.run
-m
config.yaml
-d
cpu
-e
single
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.multitask.mmoe
# mmoe
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.multitask.share-bottom
# share-bottom
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.multitask.esmm
# esmm
```
### 预测
## 效果对比
### 模型效果列表
| 数据集 | 模型 | loss |
评价指标
|
| 数据集 | 模型 | loss |
auc
|
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |
| Census-income Data | Share-Bottom | -- | 0.93120/0.99256 |
| Census-income Data | MMoE | -- | 0.94465/0.99324 |
...
...
models/rank/readme.md
浏览文件 @
89799b5f
...
...
@@ -58,8 +58,15 @@
## 使用教程
### 数据处理
参考每个模型目录数据下载&预处理脚本
### 训练
```
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn # 以DNN为例
```
### 预测
```
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn # 以DNN为例
```
## 效果对比
### 模型效果 (测试)
...
...
@@ -69,7 +76,7 @@
| Criteo | DNN | -- | 0.79395 | -- | -- |
| Criteo | DeepFM | 0.44797 | 0.80460 | -- | -- |
| Criteo | DCN | 0.44704 | 0.80654 | -- | -- |
| Criteo | xDeepFM |
-- | -- | 0.48657
| -- |
| Criteo | xDeepFM |
0.48657 | -- | --
| -- |
| Census-income Data | Wide&Deep | 0.76195 | 0.90577 | -- | -- |
| Amazon Product | DIN | 0.47005 | 0.86379 | -- | -- |
...
...
models/recall/readme.md
浏览文件 @
89799b5f
...
...
@@ -9,13 +9,9 @@
*
[
整体介绍
](
#整体介绍
)
*
[
召回模型列表
](
#召回模型列表
)
*
[
使用教程
](
#使用教程
)
*
[
数据处理
](
#数据处理
)
*
[
训练
](
#训练
)
*
[
预测
](
#预测
)
*
[
训练&预测
](
#训练&预测
)
*
[
效果对比
](
#效果对比
)
*
[
模型效果列表
](
#模型效果列表
)
*
[
分布式
](
#分布式
)
*
[
模型性能列表
](
#模型性能列表
)
## 整体介绍
### 召回模型列表
...
...
@@ -50,27 +46,20 @@
<p>
## 使用教程
### 数据处理
### 训练
### 预测
### 训练&预测
```
shell
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.recall.word2vec
# word2vec
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.recall.ssr
# ssr
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.recall.gru4rec
# gru4rec
python
-m
paddlerec.run
-m
paddlerec.models.recall.gnn
# gnn
```
## 效果对比
### 模型效果列表
| 数据集 | 模型 | loss | Recall@20 |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |
| DIGINETICA | GNN | -- | 0.507 |
| RSC15 | GRU4REC | -- | 0.67 |
| RSC15 | SSR | -- |
无
|
| RSC15 | GRU4REC | -- | 0.67
0
|
| RSC15 | SSR | -- |
0.590
|
| 1 Billion Word Language Model Benchmark | Word2Vec | -- | 0.54 |
## 分布式
### 模型性能列表
| 数据集 | 模型 | 单机 | 多机(同步) | 多机(异步) | GPU |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |:---------: |:---------: |
| DIGINETICA | GNN | -- | -- | -- | -- |
| RSC15 | GRU4REC | -- | -- | -- | -- |
| RSC15 | SSR | -- | -- | -- | -- |
| 1 Billion Word Language Model Benchmark | Word2Vec | -- | -- | -- | -- |
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