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657ed4bc
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6月 01, 2020
作者:
Y
yaoxuefeng
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models/rank/readme.md
models/rank/readme.md
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models/rank/readme.md
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...
...
@@ -87,6 +87,17 @@ python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn # 以DNN为例
| Census-income Data | Wide&Deep | 0.76195 | 0.90577 | -- | -- |
| Amazon Product | DIN | 0.47005 | 0.86379 | -- | -- |
### 注意
为了方便使用者能够快速的跑通每一个模型,我们在每个模型下都提供了样例数据,并且调整了batch_size等超参以便在样例数据上更加友好的显示训练&测试日志。如果需要复现readme中的效果请按照如下表格调整batch_size等超参。
| 模型 | batch_size | thread_num | epoch_num |
| :------------------: | :--------------------: | :--------------------: | :--------------------: |
| DNN | 1000 | 10 | 1 |
| DCN | 512 | 20 | 2 |
| DeepFM | 100 | 10 | 30 |
| DIN | 32 | 10 | 100 |
| Wide&Deep | 40 | 1 | 40 |
| xDeepFM | 100 | 1 | 10 |
## 分布式
### 模型训练性能 (样本/s)
| 数据集 | 模型 | 单机 | 同步 (4节点) | 同步 (8节点) | 同步 (16节点) | 同步 (32节点) |
...
...
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