- 23 9月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
* Since GPU is an async device by default. We should sync computation when Python invoke `run`. So Python can get the correct computation result
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- 19 9月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
* Also use `const DeviceContext&` all the time, to prevent `const_cast` Fix #4169 Fix #3468 Fix #3475
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- 14 9月, 2017 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 13 9月, 2017 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 22 8月, 2017 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 21 8月, 2017 3 次提交
- 15 8月, 2017 2 次提交
- 09 8月, 2017 1 次提交
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由 dongzhihong 提交于
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- 05 8月, 2017 1 次提交
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由 Yi Wang 提交于
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- 04 8月, 2017 1 次提交
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由 liaogang 提交于
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- 30 7月, 2017 1 次提交
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由 dongzhihong 提交于
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- 28 7月, 2017 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 27 7月, 2017 2 次提交
- 26 7月, 2017 1 次提交
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由 dongzhihong 提交于
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- 25 7月, 2017 2 次提交
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由 liaogang 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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- 17 7月, 2017 2 次提交
- 15 7月, 2017 2 次提交
- 12 7月, 2017 9 次提交
- 11 7月, 2017 2 次提交
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由 liaogang 提交于
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由 dongzhihong 提交于
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- 10 7月, 2017 1 次提交
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由 QI JUN 提交于
* add device_context * add unittest for device_context * transfer to use function paddle::platform::throw_on_error * fix cuda build error * using dynload functions * follow comments
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- 04 7月, 2017 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 03 7月, 2017 2 次提交