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BaiXuePrincess
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f1704b20
编写于
4月 21, 2022
作者:
Z
zyfncg
提交者:
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4月 21, 2022
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optimiaze performance of PreparePhiData (#42093)
上级
5439f07d
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
9 addition
and
4 deletion
+9
-4
paddle/fluid/imperative/prepared_operator.h
paddle/fluid/imperative/prepared_operator.h
+9
-4
未找到文件。
paddle/fluid/imperative/prepared_operator.h
浏览文件 @
f1704b20
...
@@ -581,10 +581,11 @@ void PreparePhiData(const phi::Kernel& pt_kernel,
...
@@ -581,10 +581,11 @@ void PreparePhiData(const phi::Kernel& pt_kernel,
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
input_names
.
size
();
++
i
)
{
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
input_names
.
size
();
++
i
)
{
auto
&
in_def
=
input_defs
.
at
(
i
);
auto
&
in_def
=
input_defs
.
at
(
i
);
if
(
ins
.
find
(
input_names
[
i
])
==
ins
.
end
())
{
auto
iter
=
ins
.
find
(
input_names
[
i
]);
if
(
iter
==
ins
.
end
())
{
continue
;
continue
;
}
}
auto
&
ins_vector
=
i
ns
.
at
(
input_names
[
i
])
;
auto
&
ins_vector
=
i
ter
->
second
;
for
(
size_t
offset
=
0
;
offset
<
ins_vector
.
size
();
++
offset
)
{
for
(
size_t
offset
=
0
;
offset
<
ins_vector
.
size
();
++
offset
)
{
auto
&
var
=
ins_vector
[
offset
];
auto
&
var
=
ins_vector
[
offset
];
...
@@ -593,11 +594,15 @@ void PreparePhiData(const phi::Kernel& pt_kernel,
...
@@ -593,11 +594,15 @@ void PreparePhiData(const phi::Kernel& pt_kernel,
if
(
in_def
.
backend
==
phi
::
Backend
::
ALL_BACKEND
)
{
if
(
in_def
.
backend
==
phi
::
Backend
::
ALL_BACKEND
)
{
continue
;
continue
;
}
}
auto
expected_place
=
phi
::
TransToPhiPlace
(
in_def
.
backend
);
auto
tensor_backend
=
phi
::
TransToPhiBackend
(
tensor_in
->
place
());
if
(
platform
::
is_same_place
(
tensor_in
->
place
(),
expected_place
))
{
if
(
in_def
.
backend
==
tensor_backend
||
(
in_def
.
backend
==
phi
::
Backend
::
GPUDNN
&&
tensor_backend
==
phi
::
Backend
::
GPU
))
{
continue
;
continue
;
}
}
auto
expected_place
=
phi
::
TransToPhiPlace
(
in_def
.
backend
);
VLOG
(
3
)
<<
"Phi Transform Variable "
<<
input_names
[
i
]
<<
" from "
VLOG
(
3
)
<<
"Phi Transform Variable "
<<
input_names
[
i
]
<<
" from "
<<
tensor_in
->
place
()
<<
" to "
<<
expected_place
;
<<
tensor_in
->
place
()
<<
" to "
<<
expected_place
;
...
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