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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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e5778b8c
编写于
10月 08, 2018
作者:
J
Jiabin Yang
提交者:
GitHub
10月 08, 2018
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差异文件
Merge pull request #13719 from sneaxiy/release/1.0.0
Cherry-pick 'Fix eager deletion bug in fetch_op_handle'
上级
3b7e20b0
ec8880cd
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
16 addition
and
9 deletion
+16
-9
paddle/fluid/framework/details/reference_count_pass.cc
paddle/fluid/framework/details/reference_count_pass.cc
+9
-9
paddle/fluid/framework/parallel_executor.cc
paddle/fluid/framework/parallel_executor.cc
+7
-0
未找到文件。
paddle/fluid/framework/details/reference_count_pass.cc
浏览文件 @
e5778b8c
...
@@ -80,15 +80,15 @@ std::unique_ptr<ir::Graph> ReferenceCountPass::ApplyImpl(
...
@@ -80,15 +80,15 @@ std::unique_ptr<ir::Graph> ReferenceCountPass::ApplyImpl(
// This is weird but there is really some variables without var_desc
// This is weird but there is really some variables without var_desc
// in computation_op
// in computation_op
if
(
var_desc
==
nullptr
)
{
if
(
var_desc
==
nullptr
)
{
if
(
compute_op
->
Node
()
->
Op
()
->
Block
()
->
FindVar
(
var_name
)
==
nullptr
)
var_desc
=
compute_op
->
Node
()
->
Op
()
->
Block
()
->
FindVar
(
var_name
);
continue
;
if
(
var_desc
==
nullptr
)
continue
;
}
else
{
}
if
(
var_desc
->
Persistable
())
continue
;
auto
var_type
=
var_desc
->
Proto
()
->
type
().
type
()
;
if
(
var_desc
->
Persistable
())
continue
;
if
(
var_type
!=
proto
::
VarType
::
LOD_TENSOR
&&
auto
var_type
=
var_desc
->
Proto
()
->
type
().
type
();
var_type
!=
proto
::
VarType
::
SELECTED_ROWS
)
{
if
(
var_type
!=
proto
::
VarType
::
LOD_TENSOR
&&
continue
;
var_type
!=
proto
::
VarType
::
SELECTED_ROWS
)
{
}
continue
;
}
}
// compute op only runs in one device
// compute op only runs in one device
...
...
paddle/fluid/framework/parallel_executor.cc
浏览文件 @
e5778b8c
...
@@ -319,6 +319,13 @@ void ParallelExecutor::Run(const std::vector<std::string> &fetch_tensors,
...
@@ -319,6 +319,13 @@ void ParallelExecutor::Run(const std::vector<std::string> &fetch_tensors,
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
if
(
!
gcs_
.
empty
())
{
if
(
!
gcs_
.
empty
())
{
ResetReferenceCount
();
ResetReferenceCount
();
for
(
auto
&
pair
:
cur_ref_cnts_
)
{
auto
&
name_map
=
*
(
pair
.
second
);
for
(
auto
&
fetch_name
:
fetch_tensors
)
{
name_map
.
erase
(
fetch_name
);
}
name_map
.
erase
(
fetched_var_name
);
}
}
}
#endif
#endif
auto
fetch_data
=
member_
->
executor_
->
Run
(
fetch_tensors
);
auto
fetch_data
=
member_
->
executor_
->
Run
(
fetch_tensors
);
...
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