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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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df96d1ed
编写于
5月 10, 2022
作者:
S
Siming Dai
提交者:
GitHub
5月 10, 2022
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fix sample error (#42595)
上级
be87caf2
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
4 deletion
+7
-4
paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps/graph_gpu_ps_table_inl.h
...e/fluid/framework/fleet/heter_ps/graph_gpu_ps_table_inl.h
+7
-4
未找到文件。
paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps/graph_gpu_ps_table_inl.h
浏览文件 @
df96d1ed
...
@@ -924,9 +924,11 @@ NeighborSampleResult GpuPsGraphTable::graph_neighbor_sample_v2(
...
@@ -924,9 +924,11 @@ NeighborSampleResult GpuPsGraphTable::graph_neighbor_sample_v2(
{
{
platform
::
CUDAPlace
place
=
platform
::
CUDAPlace
(
resource_
->
dev_id
(
gpu_id
));
platform
::
CUDAPlace
place
=
platform
::
CUDAPlace
(
resource_
->
dev_id
(
gpu_id
));
platform
::
CUDADeviceGuard
guard
(
resource_
->
dev_id
(
gpu_id
));
platform
::
CUDADeviceGuard
guard
(
resource_
->
dev_id
(
gpu_id
));
thrust
::
device_ptr
<
int
>
t_actual_sample_size
(
actual_sample_size
);
thrust
::
device_vector
<
int
>
t_actual_sample_size
(
len
);
int
total_sample_size
=
thrust
::
copy
(
actual_sample_size
,
actual_sample_size
+
len
,
thrust
::
reduce
(
t_actual_sample_size
,
t_actual_sample_size
+
len
);
t_actual_sample_size
.
begin
());
int
total_sample_size
=
thrust
::
reduce
(
t_actual_sample_size
.
begin
(),
t_actual_sample_size
.
end
());
result
.
actual_val_mem
=
result
.
actual_val_mem
=
memory
::
AllocShared
(
place
,
total_sample_size
*
sizeof
(
int64_t
));
memory
::
AllocShared
(
place
,
total_sample_size
*
sizeof
(
int64_t
));
result
.
actual_val
=
(
int64_t
*
)(
result
.
actual_val_mem
)
->
ptr
();
result
.
actual_val
=
(
int64_t
*
)(
result
.
actual_val_mem
)
->
ptr
();
...
@@ -934,7 +936,8 @@ NeighborSampleResult GpuPsGraphTable::graph_neighbor_sample_v2(
...
@@ -934,7 +936,8 @@ NeighborSampleResult GpuPsGraphTable::graph_neighbor_sample_v2(
result
.
set_total_sample_size
(
total_sample_size
);
result
.
set_total_sample_size
(
total_sample_size
);
thrust
::
device_vector
<
int
>
cumsum_actual_sample_size
(
len
);
thrust
::
device_vector
<
int
>
cumsum_actual_sample_size
(
len
);
thrust
::
exclusive_scan
(
t_actual_sample_size
,
t_actual_sample_size
+
len
,
thrust
::
exclusive_scan
(
t_actual_sample_size
.
begin
(),
t_actual_sample_size
.
end
(),
cumsum_actual_sample_size
.
begin
(),
0
);
cumsum_actual_sample_size
.
begin
(),
0
);
fill_actual_vals
<<<
grid_size
,
block_size_
,
0
,
stream
>>>
(
fill_actual_vals
<<<
grid_size
,
block_size_
,
0
,
stream
>>>
(
val
,
result
.
actual_val
,
actual_sample_size
,
val
,
result
.
actual_val
,
actual_sample_size
,
...
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