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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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c5cbe7f0
编写于
3月 10, 2020
作者:
Y
yaoxuefeng
提交者:
GitHub
3月 10, 2020
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fix add grad bug test=develop (#22924)
* fix add grad bug test=develop * update style test=develop
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9848f8f3
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
5 deletion
+6
-5
python/paddle/fluid/incubate/fleet/parameter_server/pslib/optimizer_factory.py
...ncubate/fleet/parameter_server/pslib/optimizer_factory.py
+6
-5
未找到文件。
python/paddle/fluid/incubate/fleet/parameter_server/pslib/optimizer_factory.py
浏览文件 @
c5cbe7f0
...
@@ -189,6 +189,12 @@ class DistributedAdam(DistributedOptimizerImplBase):
...
@@ -189,6 +189,12 @@ class DistributedAdam(DistributedOptimizerImplBase):
sparse_table_index
=
0
sparse_table_index
=
0
for
loss
in
losses
:
for
loss
in
losses
:
prog_id
=
str
(
id
(
loss
.
block
.
program
))
prog_id
=
str
(
id
(
loss
.
block
.
program
))
# param_grads of program
params_grads
=
sorted
(
fluid
.
backward
.
append_backward
(
loss
,
parameter_list
,
no_grad_set
),
key
=
lambda
x
:
x
[
0
].
name
)
if
prog_id
not
in
program_id_set
:
if
prog_id
not
in
program_id_set
:
program_id_set
.
add
(
prog_id
)
program_id_set
.
add
(
prog_id
)
sparse_table
=
self
.
_find_multi_distributed_lookup_table
([
loss
])
sparse_table
=
self
.
_find_multi_distributed_lookup_table
([
loss
])
...
@@ -215,11 +221,6 @@ class DistributedAdam(DistributedOptimizerImplBase):
...
@@ -215,11 +221,6 @@ class DistributedAdam(DistributedOptimizerImplBase):
loss
.
block
.
program
,
sparse_table
)
loss
.
block
.
program
,
sparse_table
)
prog_id_to_sparse_grads
[
prog_id
]
=
grads_dict
prog_id_to_sparse_grads
[
prog_id
]
=
grads_dict
# param_grads of program
params_grads
=
sorted
(
fluid
.
backward
.
append_backward
(
loss
,
parameter_list
,
no_grad_set
),
key
=
lambda
x
:
x
[
0
].
name
)
if
prog_id
not
in
prog_id_to_param_grads
:
if
prog_id
not
in
prog_id_to_param_grads
:
prog_id_to_param_grads
[
prog_id
]
=
[]
prog_id_to_param_grads
[
prog_id
]
=
[]
prog_id_to_param_grads
[
prog_id
].
append
(
params_grads
)
prog_id_to_param_grads
[
prog_id
].
append
(
params_grads
)
...
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