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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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c0a66b6d
编写于
9月 27, 2018
作者:
Z
Zeng Jinle
提交者:
GitHub
9月 27, 2018
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操作
浏览文件
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差异文件
Merge pull request #13564 from sneaxiy/fix_api_kwargs2
Fix elementwise_div api missing
上级
97cf1eb6
fde9e0c2
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
4 addition
and
1 deletion
+4
-1
python/paddle/fluid/layers/ops.py
python/paddle/fluid/layers/ops.py
+2
-0
python/paddle/fluid/optimizer.py
python/paddle/fluid/optimizer.py
+2
-1
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/ops.py
浏览文件 @
c0a66b6d
...
@@ -63,6 +63,8 @@ for _OP in set(__all__):
...
@@ -63,6 +63,8 @@ for _OP in set(__all__):
# e.g.: test_program_code.py, test_dist_train.py
# e.g.: test_program_code.py, test_dist_train.py
globals
()[
'_scale'
]
=
generate_layer_fn
(
'scale'
)
globals
()[
'_scale'
]
=
generate_layer_fn
(
'scale'
)
globals
()[
'_elementwise_div'
]
=
generate_layer_fn
(
'elementwise_div'
)
__all__
+=
__activations_noattr__
__all__
+=
__activations_noattr__
for
_OP
in
set
(
__activations_noattr__
):
for
_OP
in
set
(
__activations_noattr__
):
...
...
python/paddle/fluid/optimizer.py
浏览文件 @
c0a66b6d
...
@@ -26,6 +26,7 @@ from .layer_helper import LayerHelper
...
@@ -26,6 +26,7 @@ from .layer_helper import LayerHelper
from
.regularizer
import
append_regularization_ops
from
.regularizer
import
append_regularization_ops
from
.clip
import
append_gradient_clip_ops
,
error_clip_callback
from
.clip
import
append_gradient_clip_ops
,
error_clip_callback
from
contextlib
import
contextmanager
from
contextlib
import
contextmanager
from
.layers
import
ops
__all__
=
[
__all__
=
[
'SGD'
,
'Momentum'
,
'Adagrad'
,
'Adam'
,
'Adamax'
,
'DecayedAdagrad'
,
'Ftrl'
,
'SGD'
,
'Momentum'
,
'Adagrad'
,
'Adam'
,
'Adamax'
,
'DecayedAdagrad'
,
'Ftrl'
,
...
@@ -1301,7 +1302,7 @@ class ModelAverage(Optimizer):
...
@@ -1301,7 +1302,7 @@ class ModelAverage(Optimizer):
x
=
tmp
,
dtype
=
'float32'
if
self
.
_dtype
==
None
else
self
.
_dtype
)
x
=
tmp
,
dtype
=
'float32'
if
self
.
_dtype
==
None
else
self
.
_dtype
)
sum
=
layers
.
cast
(
sum
=
layers
.
cast
(
x
=
sum
,
dtype
=
'float32'
if
self
.
_dtype
==
None
else
self
.
_dtype
)
x
=
sum
,
dtype
=
'float32'
if
self
.
_dtype
==
None
else
self
.
_dtype
)
layers
.
elementwise_div
(
x
=
sum
,
y
=
tmp
,
out
=
param
)
ops
.
_
elementwise_div
(
x
=
sum
,
y
=
tmp
,
out
=
param
)
def
_add_average_restore_op
(
self
,
block
,
param_grad
):
def
_add_average_restore_op
(
self
,
block
,
param_grad
):
param
=
block
.
_clone_variable
(
param_grad
[
0
])
param
=
block
.
_clone_variable
(
param_grad
[
0
])
...
...
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