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aed3fc8e
编写于
6月 17, 2019
作者:
Z
zhupy
提交者:
zhupengyang
6月 17, 2019
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电子邮件补丁
差异文件
fix split op
test=develop
上级
f116bb9e
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
paddle/fluid/lite/operators/CMakeLists.txt
paddle/fluid/lite/operators/CMakeLists.txt
+2
-2
paddle/fluid/lite/operators/split_op.cc
paddle/fluid/lite/operators/split_op.cc
+3
-3
未找到文件。
paddle/fluid/lite/operators/CMakeLists.txt
浏览文件 @
aed3fc8e
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@ cc_library(fill_constant_op_lite SRCS fill_constant_op.cc DEPS ${op_DEPS})
cc_library
(
op_params_lite SRCS op_params.cc DEPS
${
tensor_lite
}
any_lite framework_proto_lite
)
cc_library
(
dropout_op_lite SRCS dropout_op.cc DEPS
${
op_DEPS
}
)
cc_library
(
concat_op_lite SRCS concat_op.cc DEPS
${
op_DEPS
}
)
#
cc_library(split_op_lite SRCS split_op.cc DEPS ${op_DEPS})
cc_library
(
split_op_lite SRCS split_op.cc DEPS
${
op_DEPS
}
)
set
(
ops_lite
conv_op_lite
...
...
@@ -41,7 +41,7 @@ set(ops_lite
activation_ops_lite
dropout_op_lite
concat_op_lite
#
split_op_lite
split_op_lite
PARENT_SCOPE
)
lite_cc_test
(
test_fc_op_lite SRCS fc_op_test.cc
...
...
paddle/fluid/lite/operators/split_op.cc
浏览文件 @
aed3fc8e
...
...
@@ -48,7 +48,7 @@ bool SplitOp::InferShape() const {
outs_dims
.
push_back
(
dim
);
}
}
else
if
(
sections
.
size
()
>
0
)
{
for
(
size_
t
i
=
0
;
i
<
outs_number
;
++
i
)
{
for
(
in
t
i
=
0
;
i
<
outs_number
;
++
i
)
{
auto
dim
=
in_dims
;
dim
[
axis
]
=
sections
[
i
];
outs_dims
.
push_back
(
dim
);
...
...
@@ -66,9 +66,9 @@ bool SplitOp::AttachImpl(const cpp::OpDesc &opdesc, lite::Scope *scope) {
param_
.
axis
=
opdesc
.
GetAttr
<
int
>
(
"axis"
);
param_
.
num
=
opdesc
.
GetAttr
<
int
>
(
"num"
);
param_
.
sections
=
opdesc
.
GetAttr
<
std
::
vector
<
int
>>
(
"sections"
);
param_
.
x
=
const_cast
<
lite
::
Tensor
*>
(
&
scope
->
FindVar
(
opdesc
.
Input
(
"X"
).
front
())
->
Get
<
lite
::
Tensor
>
());
auto
input
=
opdesc
.
Input
(
"Input"
).
front
();
auto
outs
=
opdesc
.
Output
(
"Out"
);
param_
.
x
=
scope
->
FindVar
(
input
)
->
GetMutable
<
lite
::
Tensor
>
();
for
(
auto
var
:
outs
)
{
param_
.
output
.
push_back
(
scope
->
FindVar
(
var
)
->
GetMutable
<
lite
::
Tensor
>
());
}
...
...
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