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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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96f36962
编写于
11月 01, 2022
作者:
W
Wang Xin
提交者:
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11月 01, 2022
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差异文件
remove unused-local-typedefs warning on linux (#47513)
上级
c5d99138
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
0 addition
and
4 deletion
+0
-4
cmake/flags.cmake
cmake/flags.cmake
+0
-1
paddle/fluid/operators/collective/c_comm_init_op.cc
paddle/fluid/operators/collective/c_comm_init_op.cc
+0
-1
paddle/fluid/operators/elementwise/mkldnn/elementwise_mkldnn_op.h
...luid/operators/elementwise/mkldnn/elementwise_mkldnn_op.h
+0
-1
paddle/phi/kernels/xpu/rnn_kernel.cc
paddle/phi/kernels/xpu/rnn_kernel.cc
+0
-1
未找到文件。
cmake/flags.cmake
浏览文件 @
96f36962
...
...
@@ -149,7 +149,6 @@ if(NOT WIN32)
-Wno-unused-parameter
-Wno-unused-function
-Wno-error=literal-suffix
-Wno-error=unused-local-typedefs
-Wno-error=ignored-attributes
# Warnings in Eigen, gcc 6.3
-Wno-error=terminate
# Warning in PADDLE_ENFORCE
-Wno-error=int-in-bool-context
# Warning in Eigen gcc 7.2
...
...
paddle/fluid/operators/collective/c_comm_init_op.cc
浏览文件 @
96f36962
...
...
@@ -54,7 +54,6 @@ class CCommInitOp : public framework::OperatorBase {
// TODO(wangxi): Put this in the unified header file
#if defined(PADDLE_WITH_NCCL) || defined(PADDLE_WITH_RCCL)
using
UniqueId
=
ncclUniqueId
;
using
Place
=
platform
::
CUDAPlace
;
using
CommContext
=
platform
::
NCCLCommContext
;
#elif defined(PADDLE_WITH_XPU_BKCL)
using
UniqueId
=
BKCLUniqueId
;
...
...
paddle/fluid/operators/elementwise/mkldnn/elementwise_mkldnn_op.h
浏览文件 @
96f36962
...
...
@@ -143,7 +143,6 @@ class EltwiseMKLDNNGradKernel : public ElemwiseGradKernel<T> {
public:
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
ElemwiseGradKernel
<
T
>::
Compute
(
ctx
);
using
Tensor
=
phi
::
DenseTensor
;
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
MKLDNNDeviceContext
>();
...
...
paddle/phi/kernels/xpu/rnn_kernel.cc
浏览文件 @
96f36962
...
...
@@ -39,7 +39,6 @@ void RnnKernel(const Context& dev_ctx,
DenseTensor
*
dropout_state
,
std
::
vector
<
DenseTensor
*>
state
,
DenseTensor
*
reserve
)
{
using
XPUTyp
=
typename
XPUTypeTrait
<
T
>::
Type
;
if
(
dropout_state
->
IsInitialized
())
{
if
(
dropout_state
->
numel
()
!=
out
->
numel
())
dropout_state
->
clear
();
}
...
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