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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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9347df84
编写于
6月 30, 2021
作者:
Z
zhupengyang
提交者:
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6月 30, 2021
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fix prelu, softmax if shape containes 0 (#33849)
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8225a6a1
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Showing
2 changed file
with
30 addition
and
7 deletion
+30
-7
paddle/fluid/operators/prelu_op.h
paddle/fluid/operators/prelu_op.h
+24
-7
paddle/fluid/operators/softmax_op.h
paddle/fluid/operators/softmax_op.h
+6
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/prelu_op.h
浏览文件 @
9347df84
...
...
@@ -39,13 +39,19 @@ class PReluKernel : public framework::OpKernel<T> {
int
index
=
0
;
int
i
=
0
;
if
(
mode
==
"channel"
)
{
int
temp
=
numel
/
(
dim
[
0
]
*
dim
[
1
]);
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
2
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
index
=
(
i
/
temp
)
%
dim
[
1
];
o_ptr
[
i
]
=
x_ptr
[
i
]
>
0
?
x_ptr
[
i
]
:
alpha_ptr
[
index
]
*
x_ptr
[
i
];
}
}
else
if
(
mode
==
"element"
)
{
int
temp
=
numel
/
dim
[
0
];
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
1
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
index
=
i
%
temp
;
o_ptr
[
i
]
=
x_ptr
[
i
]
>
0
?
x_ptr
[
i
]
:
alpha_ptr
[
index
]
*
x_ptr
[
i
];
...
...
@@ -75,18 +81,23 @@ class PReluGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
dim
=
x
->
dims
();
int
index
=
0
;
int
i
=
0
;
int
temp
=
0
;
if
(
dx
)
{
T
*
dx_ptr
=
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
if
(
mode
==
"channel"
)
{
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
2
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
temp
=
numel
/
(
dim
[
0
]
*
dim
[
1
]);
index
=
(
i
/
temp
)
%
dim
[
1
];
dx_ptr
[
i
]
=
x_ptr
[
i
]
>
0
?
dout_ptr
[
i
]
:
alpha_ptr
[
index
]
*
dout_ptr
[
i
];
}
}
else
if
(
mode
==
"element"
)
{
temp
=
numel
/
dim
[
0
];
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
1
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
index
=
i
%
temp
;
dx_ptr
[
i
]
=
...
...
@@ -105,13 +116,19 @@ class PReluGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
memset
(
dalpha_ptr
,
0
,
sizeof
(
T
)
*
dalpha
->
numel
());
if
(
mode
==
"channel"
)
{
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
2
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
temp
=
numel
/
(
dim
[
0
]
*
dim
[
1
]);
index
=
(
i
/
temp
)
%
dim
[
1
];
dalpha_ptr
[
index
]
+=
x_ptr
[
i
]
>
0
?
0
:
x_ptr
[
i
]
*
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[
i
];
}
}
else
if
(
mode
==
"element"
)
{
temp
=
numel
/
dim
[
0
];
int
temp
=
1
;
for
(
int
j
=
1
;
j
<
dim
.
size
();
j
++
)
{
temp
*=
dim
[
j
];
}
for
(
i
=
0
;
i
<
numel
;
i
++
)
{
index
=
i
%
temp
;
dalpha_ptr
[
index
]
+=
x_ptr
[
i
]
>
0
?
0
:
x_ptr
[
i
]
*
dout_ptr
[
i
];
...
...
paddle/fluid/operators/softmax_op.h
浏览文件 @
9347df84
...
...
@@ -65,6 +65,9 @@ class SoftmaxKernel : public framework::OpKernel<T> {
// allocate memory on device.
Out
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
if
(
Out
->
numel
()
==
0
)
{
return
;
}
const
int
n
=
SizeToAxis
(
axis
,
X
->
dims
());
const
int
d
=
SizeFromAxis
(
axis
,
X
->
dims
());
...
...
@@ -97,6 +100,9 @@ class SoftmaxGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
// allocate memory on device.
dX
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
if
(
dX
->
numel
()
==
0
)
{
return
;
}
const
int
n
=
SizeToAxis
(
axis
,
dX
->
dims
());
const
int
d
=
SizeFromAxis
(
axis
,
dX
->
dims
());
...
...
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