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BaiXuePrincess
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84cb542c
编写于
12月 15, 2017
作者:
T
tensor-tang
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差异文件
use intel openmp to speedup seq2batch when WITH_MKL
上级
480a5446
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并排
Showing
1 changed file
with
19 addition
and
6 deletion
+19
-6
paddle/gserver/layers/SequenceToBatch.cpp
paddle/gserver/layers/SequenceToBatch.cpp
+19
-6
未找到文件。
paddle/gserver/layers/SequenceToBatch.cpp
浏览文件 @
84cb542c
...
...
@@ -171,12 +171,25 @@ void SequenceToBatch::sequence2BatchCopy(Matrix &batch,
hl_sequence2batch_copy
(
batchData
,
seqData
,
idxData
,
seqWidth
,
batchCount
,
seq2batch
);
}
else
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
batchCount
;
++
i
)
{
if
(
seq2batch
)
{
memcpy
(
batch
.
rowBuf
(
i
),
sequence
.
rowBuf
(
idxData
[
i
]),
seqWidth
*
sizeof
(
real
));
}
else
{
if
(
seq2batch
)
{
const
int
blockMemSize
=
8
*
1024
;
const
int
blockSize
=
blockMemSize
/
sizeof
(
real
);
#ifdef PADDLE_USE_MKLML
#pragma omp parallel for collapse(2)
#endif
for
(
int
i
=
0
;
i
<
batchCount
;
++
i
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
seqWidth
;
j
+=
blockSize
)
{
memcpy
(
batch
.
rowBuf
(
i
)
+
j
,
sequence
.
rowBuf
(
idxData
[
i
])
+
j
,
(
j
+
blockSize
>
seqWidth
)
?
(
seqWidth
-
j
)
*
sizeof
(
real
)
:
blockMemSize
);
}
}
}
else
{
#ifdef PADDLE_USE_MKLML
#pragma omp parallel for
#endif
for
(
int
i
=
0
;
i
<
batchCount
;
++
i
)
{
memcpy
(
sequence
.
rowBuf
(
idxData
[
i
]),
batch
.
rowBuf
(
i
),
seqWidth
*
sizeof
(
real
));
...
...
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