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7edabe74
编写于
7月 04, 2017
作者:
D
dongzhihong
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差异文件
"polish name convention"
上级
e1acd73f
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
4 deletion
+6
-4
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
+3
-1
proto/OptimizerConfig.proto
proto/OptimizerConfig.proto
+3
-3
未找到文件。
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
浏览文件 @
7edabe74
...
...
@@ -33,7 +33,7 @@ const char *SGDOptimizer::SerializeState(int *state_len) {
std
::
string
lr_str
=
this
->
lr_policy_
->
SerializeState
(
state_len
);
LrPolicyState
lr_state
;
lr_state
.
ParseFromString
(
lr_str
);
state
.
mutable_lr_state
()
=
lr_state
;
state
.
mutable_lr_state
()
->
ParseFromString
(
lr_str
)
;
TensorToProto
(
*
parameter_
,
state
.
mutable_parameter
());
if
(
momentum_
!=
0.0
)
TensorToProto
(
*
momentums_
,
state
.
mutable_momentums
());
auto
str
=
state
.
SerializeAsString
();
...
...
@@ -44,6 +44,8 @@ const char *SGDOptimizer::SerializeState(int *state_len) {
void
SGDOptimizer
::
DeserializeState
(
const
std
::
string
&
str
)
{
SGDOptimizerState
state
;
state
.
ParseFromString
(
str
);
auto
lr_state
=
state
.
lr_state
();
this
->
lr_policy_
->
DeserializeState
(
lr_state
.
SerializeAsString
());
num_sample_passed_
=
state
.
num_sample_passed
();
ProtoToTensor
(
state
.
parameter
(),
parameter_
);
if
(
momentum_
!=
0.0
)
ProtoToTensor
(
state
.
parameter
(),
momentums_
);
...
...
proto/OptimizerConfig.proto
浏览文件 @
7edabe74
...
...
@@ -86,7 +86,7 @@ message LrPolicyState {
}
message
SGDOptimizerState
{
optional
LrPolicyState
lrstate
=
101
;
optional
LrPolicyState
lr
_
state
=
101
;
optional
double
num_sample_passed
=
104
;
// state
optional
TensorProto
parameter
=
1
;
...
...
@@ -106,7 +106,7 @@ message AdadeltaOptimizerState {
message
AdagradOptimizerState
{
optional
LrPolicyState
lrstate
=
101
;
optional
LrPolicyState
lr
_
state
=
101
;
optional
double
num_sample_passed
=
104
;
// state
optional
TensorProto
parameter
=
1
;
...
...
@@ -114,7 +114,7 @@ message AdagradOptimizerState {
}
message
AdamOptimizerState
{
optional
LrPolicyState
lrstate
=
101
;
optional
LrPolicyState
lr
_
state
=
101
;
optional
double
num_sample_passed
=
104
;
// state
optional
TensorProto
parameter
=
1
;
...
...
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