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BaiXuePrincess
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7bc67c31
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1月 14, 2019
作者:
X
Xin Pan
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9 deletion
+11
-9
paddle/fluid/imperative/tracer.cc
paddle/fluid/imperative/tracer.cc
+11
-9
未找到文件。
paddle/fluid/imperative/tracer.cc
浏览文件 @
7bc67c31
...
@@ -164,28 +164,30 @@ std::vector<VarBase*> Tracer::PyTrace(OpBase* op,
...
@@ -164,28 +164,30 @@ std::vector<VarBase*> Tracer::PyTrace(OpBase* op,
const
std
::
vector
<
VarBase
*>&
inputs
,
const
std
::
vector
<
VarBase
*>&
inputs
,
bool
stop_gradient
)
{
bool
stop_gradient
)
{
VLOG
(
3
)
<<
"py_trace"
;
VLOG
(
3
)
<<
"py_trace"
;
op
->
input_vars_
[
"X"
]
=
inputs
;
op
->
input_vars_
[
PyLayer
::
kFwdInp
]
=
inputs
;
op
->
output_vars_
[
"Out"
]
=
PyLayer
::
Apply
(
op
->
forward_id_
,
inputs
);
op
->
output_vars_
[
PyLayer
::
kFwdOut
]
=
PyLayer
::
Apply
(
op
->
forward_id_
,
inputs
);
for
(
VarBase
*
inp
:
inputs
)
{
for
(
VarBase
*
inp
:
inputs
)
{
if
(
inp
->
pre_op_
)
{
if
(
inp
->
pre_op_
)
{
op
->
pre_ops_
[
"X"
].
push_back
(
inp
->
pre_op_
);
op
->
pre_ops_
[
PyLayer
::
kFwdInp
].
push_back
(
inp
->
pre_op_
);
op
->
pre_ops_out_idx_
[
"X"
].
push_back
(
inp
->
pre_op_out_idx_
);
op
->
pre_ops_out_idx_
[
PyLayer
::
kFwdInp
].
push_back
(
inp
->
pre_op_out_idx_
);
}
else
{
}
else
{
op
->
pre_ops_
[
"X"
].
push_back
(
nullptr
);
op
->
pre_ops_
[
PyLayer
::
kFwdInp
].
push_back
(
nullptr
);
}
}
}
}
auto
&
outputs
=
op
->
output_vars_
[
"Out"
];
auto
&
outputs
=
op
->
output_vars_
[
PyLayer
::
kFwdOut
];
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
outputs
.
size
();
++
i
)
{
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
outputs
.
size
();
++
i
)
{
VarBase
*
out
=
outputs
[
i
];
VarBase
*
out
=
outputs
[
i
];
out
->
stop_gradient_
=
stop_gradient
;
out
->
stop_gradient_
=
stop_gradient
;
out
->
pre_op_
=
op
;
out
->
pre_op_
=
op
;
out
->
pre_op_out_name_
=
"Out"
;
out
->
pre_op_out_name_
=
PyLayer
::
kFwdOut
;
out
->
pre_op_out_idx_
=
i
;
out
->
pre_op_out_idx_
=
i
;
}
}
if
(
!
stop_gradient
)
{
if
(
!
stop_gradient
)
{
auto
&
grad_input_vars
=
op
->
grad_input_vars_
[
"X@GRAD"
];
auto
&
grad_input_vars
=
auto
&
grad_output_vars
=
op
->
grad_output_vars_
[
"Out@GRAD"
];
op
->
grad_input_vars_
[
framework
::
GradVarName
(
PyLayer
::
kFwdInp
)];
auto
&
grad_output_vars
=
op
->
grad_output_vars_
[
framework
::
GradVarName
(
PyLayer
::
kFwdOut
)];
for
(
const
VarBase
*
inp
:
inputs
)
{
for
(
const
VarBase
*
inp
:
inputs
)
{
grad_input_vars
.
push_back
(
inp
->
var_
);
grad_input_vars
.
push_back
(
inp
->
var_
);
...
...
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