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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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5e1d0b5c
编写于
9月 29, 2021
作者:
R
ronnywang
提交者:
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9月 29, 2021
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[ROCM] bugfix for bilinear_interp_v2_grad (#36160)
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1b1210ea
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
14 addition
and
2 deletion
+14
-2
paddle/fluid/operators/interpolate_v2_op.cu
paddle/fluid/operators/interpolate_v2_op.cu
+14
-2
未找到文件。
paddle/fluid/operators/interpolate_v2_op.cu
浏览文件 @
5e1d0b5c
...
@@ -1198,7 +1198,12 @@ static void Interpolate2DCUDAFwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
...
@@ -1198,7 +1198,12 @@ static void Interpolate2DCUDAFwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
input_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_data
,
out_h
,
out_w
,
n
,
input_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_data
,
out_h
,
out_w
,
n
,
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
align_mode
,
data_layout
);
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
align_mode
,
data_layout
);
}
else
if
(
"bicubic"
==
interp_method
)
{
}
else
if
(
"bicubic"
==
interp_method
)
{
KeBicubicInterpFw
<
T
><<<
config
.
block_per_grid
,
512
,
0
,
#ifdef __HIPCC__
constexpr
int
thread_per_block
=
256
;
#else
constexpr
int
thread_per_block
=
512
;
#endif
KeBicubicInterpFw
<
T
><<<
config
.
block_per_grid
,
thread_per_block
,
0
,
ctx
.
cuda_device_context
().
stream
()
>>>
(
ctx
.
cuda_device_context
().
stream
()
>>>
(
input_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_data
,
out_h
,
out_w
,
n
,
input_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_data
,
out_h
,
out_w
,
n
,
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
data_layout
);
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
data_layout
);
...
@@ -1606,9 +1611,11 @@ static void Interpolate2DCUDABwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
...
@@ -1606,9 +1611,11 @@ static void Interpolate2DCUDABwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
const
T
align_type_value
=
(
align_mode
==
0
&&
!
align_corners
)
?
0.5
f
:
0
;
const
T
align_type_value
=
(
align_mode
==
0
&&
!
align_corners
)
?
0.5
f
:
0
;
bool
is_nchw
=
(
data_layout
==
DataLayout
::
kNCHW
)
?
true
:
false
;
bool
is_nchw
=
(
data_layout
==
DataLayout
::
kNCHW
)
?
true
:
false
;
bool
optimize_flag
=
false
;
bool
optimize_flag
=
false
;
#ifndef __HIPCC__
optimize_flag
=
(
in_h
<
(
out_h
>>
6
)
&&
in_w
<
(
out_w
>>
6
))
optimize_flag
=
(
in_h
<
(
out_h
>>
6
)
&&
in_w
<
(
out_w
>>
6
))
?
true
?
true
:
((
in_h
==
1
&&
in_w
==
1
)
?
true
:
false
);
:
((
in_h
==
1
&&
in_w
==
1
)
?
true
:
false
);
#endif
if
(
optimize_flag
&
is_nchw
)
{
if
(
optimize_flag
&
is_nchw
)
{
KeBilinearInterpBwShareMemory
<
KeBilinearInterpBwShareMemory
<
...
@@ -1623,7 +1630,12 @@ static void Interpolate2DCUDABwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
...
@@ -1623,7 +1630,12 @@ static void Interpolate2DCUDABwd(const framework::ExecutionContext& ctx,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_type_value
,
is_nchw
);
ratio_h
,
ratio_w
,
align_type_value
,
is_nchw
);
}
}
}
else
if
(
"bicubic"
==
interp_method
)
{
}
else
if
(
"bicubic"
==
interp_method
)
{
KeBicubicInterpBw
<
T
><<<
config
.
block_per_grid
,
512
,
0
,
#ifdef __HIPCC__
constexpr
int
thread_per_block
=
256
;
#else
constexpr
int
thread_per_block
=
512
;
#endif
KeBicubicInterpBw
<
T
><<<
config
.
block_per_grid
,
thread_per_block
,
0
,
ctx
.
cuda_device_context
().
stream
()
>>>
(
ctx
.
cuda_device_context
().
stream
()
>>>
(
input_grad_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_grad_data
,
out_h
,
out_w
,
input_grad_data
,
in_h
,
in_w
,
n
,
in_chw
,
output_grad_data
,
out_h
,
out_w
,
n
,
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
data_layout
);
n
,
out_chw
,
c
,
ratio_h
,
ratio_w
,
align_corners
,
data_layout
);
...
...
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