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BaiXuePrincess
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5d4d8120
编写于
8月 03, 2017
作者:
C
caoying03
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add gradient check for sequence softmax activation.
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c46aed57
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Showing
2 changed file
with
40 addition
and
3 deletion
+40
-3
paddle/gserver/activations/ActivationFunction.cpp
paddle/gserver/activations/ActivationFunction.cpp
+7
-3
paddle/gserver/tests/test_ActivationGrad.cpp
paddle/gserver/tests/test_ActivationGrad.cpp
+33
-0
未找到文件。
paddle/gserver/activations/ActivationFunction.cpp
浏览文件 @
5d4d8120
...
@@ -186,7 +186,10 @@ Error __must_check forward(Argument& act) {
...
@@ -186,7 +186,10 @@ Error __must_check forward(Argument& act) {
useGpu
(
act
.
deviceId
));
useGpu
(
act
.
deviceId
));
}
}
auto
starts
=
act
.
sequenceStartPositions
->
getVector
(
useGpu
(
act
.
deviceId
));
auto
starts
=
act
.
hasSubseq
()
?
act
.
subSequenceStartPositions
->
getVector
(
useGpu
(
act
.
deviceId
))
:
act
.
sequenceStartPositions
->
getVector
(
useGpu
(
act
.
deviceId
));
act
.
value
->
sequenceSoftmax
(
*
act
.
value
,
*
starts
);
act
.
value
->
sequenceSoftmax
(
*
act
.
value
,
*
starts
);
return
Error
();
return
Error
();
}
}
...
@@ -197,8 +200,9 @@ Error __must_check backward(Argument& act) {
...
@@ -197,8 +200,9 @@ Error __must_check backward(Argument& act) {
"Input width for each timestep of sequence softmax should be 1"
);
"Input width for each timestep of sequence softmax should be 1"
);
}
}
size_t
numSequences
=
act
.
getNumSequences
();
size_t
numSequences
=
const
int
*
starts
=
act
.
sequenceStartPositions
->
getData
(
false
);
act
.
hasSubseq
()
?
act
.
getNumSubSequences
()
:
act
.
getNumSequences
();
const
int
*
starts
=
act
.
getCpuStartPositions
();
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
numSequences
;
++
i
)
{
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
numSequences
;
++
i
)
{
// TODO(Dangqingqing) optimization for GPU
// TODO(Dangqingqing) optimization for GPU
...
...
paddle/gserver/tests/test_ActivationGrad.cpp
浏览文件 @
5d4d8120
...
@@ -57,6 +57,39 @@ TEST(Activation, activation) {
...
@@ -57,6 +57,39 @@ TEST(Activation, activation) {
}
}
}
}
void
testSequenceSoftmaxAct
(
bool
hasSubseq
)
{
LOG
(
INFO
)
<<
"test activation: sequence softmax"
;
const
size_t
size
=
1
;
TestConfig
config
;
config
.
biasSize
=
0
;
config
.
layerConfig
.
set_type
(
"addto"
);
config
.
layerConfig
.
set_size
(
size
);
config
.
layerConfig
.
set_active_type
(
"sequence_softmax"
);
config
.
inputDefs
.
push_back
(
{
hasSubseq
?
INPUT_HASSUB_SEQUENCE_DATA
:
INPUT_SEQUENCE_DATA
,
"layer_0"
,
1
,
0
});
config
.
layerConfig
.
add_inputs
();
for
(
auto
useGpu
:
{
false
,
true
})
{
testLayerGrad
(
config
,
"sequence_softmax"
,
100
,
/* trans= */
false
,
useGpu
,
/* useWeight */
true
);
}
}
TEST
(
SequenceSoftmaxActivation
,
activation
)
{
for
(
auto
hasSubseq
:
{
false
,
true
})
{
LOG
(
INFO
)
<<
"hasSubseq = "
<<
hasSubseq
;
testSequenceSoftmaxAct
(
hasSubseq
);
}
}
int
main
(
int
argc
,
char
**
argv
)
{
int
main
(
int
argc
,
char
**
argv
)
{
testing
::
InitGoogleTest
(
&
argc
,
argv
);
testing
::
InitGoogleTest
(
&
argc
,
argv
);
initMain
(
argc
,
argv
);
initMain
(
argc
,
argv
);
...
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