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BaiXuePrincess
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5d29a27c
编写于
3月 12, 2021
作者:
O
oyjxer
提交者:
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3月 12, 2021
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差异文件
[NPU] fix npu op elementwise_mul_grad (#31592)
上级
09bf2cfc
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
14 addition
and
7 deletion
+14
-7
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_op_npu.cc
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_op_npu.cc
+13
-7
python/paddle/fluid/tests/unittests/npu/test_elementwise_mul_op_npu.py
.../fluid/tests/unittests/npu/test_elementwise_mul_op_npu.py
+1
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mul_op_npu.cc
浏览文件 @
5d29a27c
...
...
@@ -12,6 +12,7 @@ WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. */
#ifdef PADDLE_WITH_ASCEND_CL
#include <memory>
#include <string>
...
...
@@ -58,17 +59,21 @@ class ElementwiseMulGradNPUKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
place
=
ctx
.
GetPlace
();
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
place
);
dy
->
mutable_data
<
T
>
(
place
);
auto
stream
=
ctx
.
template
device_context
<
paddle
::
platform
::
NPUDeviceContext
>()
.
stream
();
auto
dx_runner
=
NpuOpRunner
(
"Mul"
,
{
*
dout
,
*
y
},
{
*
dx
},
{});
dx_runner
.
Run
(
stream
);
auto
dy_runner
=
NpuOpRunner
(
"Mul"
,
{
*
x
,
*
dout
},
{
*
dy
},
{});
dy_runner
.
Run
(
stream
);
if
(
dx
)
{
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
place
);
auto
dx_runner
=
NpuOpRunner
(
"Mul"
,
{
*
dout
,
*
y
},
{
*
dx
},
{});
dx_runner
.
Run
(
stream
);
}
if
(
dy
)
{
dy
->
mutable_data
<
T
>
(
place
);
auto
dy_runner
=
NpuOpRunner
(
"Mul"
,
{
*
x
,
*
dout
},
{
*
dy
},
{});
dy_runner
.
Run
(
stream
);
}
}
};
...
...
@@ -88,3 +93,4 @@ REGISTER_OP_NPU_KERNEL(
ops
::
ElementwiseMulGradNPUKernel
<
paddle
::
platform
::
NPUDeviceContext
,
float
>
,
ops
::
ElementwiseMulGradNPUKernel
<
paddle
::
platform
::
NPUDeviceContext
,
paddle
::
platform
::
float16
>
);
#endif
python/paddle/fluid/tests/unittests/npu/test_elementwise_mul_op_npu.py
浏览文件 @
5d29a27c
...
...
@@ -122,6 +122,7 @@ class TestElementwiseMulNet(unittest.TestCase):
e
=
paddle
.
multiply
(
a
,
b
)
f
=
paddle
.
multiply
(
c
,
d
)
f
.
stop_gradient
=
True
g
=
paddle
.
multiply
(
e
,
f
)
fc_1
=
fluid
.
layers
.
fc
(
input
=
g
,
size
=
128
)
...
...
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