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BaiXuePrincess
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562ded10
编写于
11月 26, 2020
作者:
S
Shang Zhizhou
提交者:
GitHub
11月 26, 2020
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差异文件
fix unittest trt_dynamic_shape_transformer_prune_test error (#29122)
上级
dd417750
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
+3
-3
paddle/fluid/inference/tests/api/trt_dynamic_shape_transformer_prune_test.cc
...nce/tests/api/trt_dynamic_shape_transformer_prune_test.cc
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tests/api/CMakeLists.txt
浏览文件 @
562ded10
...
@@ -534,9 +534,9 @@ if(WITH_GPU AND TENSORRT_FOUND)
...
@@ -534,9 +534,9 @@ if(WITH_GPU AND TENSORRT_FOUND)
inference_download_and_uncompress
(
${
TEST_TRT_TRANSFORMER_PRUNE_MODEL
}
${
INFERENCE_URL
}
/tensorrt_test
"transformer_prune.tar.gz"
)
inference_download_and_uncompress
(
${
TEST_TRT_TRANSFORMER_PRUNE_MODEL
}
${
INFERENCE_URL
}
/tensorrt_test
"transformer_prune.tar.gz"
)
endif
()
endif
()
#
inference_analysis_test(test_trt_dynamic_shape_transformer_prune SRCS trt_dynamic_shape_transformer_prune_test.cc
inference_analysis_test
(
test_trt_dynamic_shape_transformer_prune SRCS trt_dynamic_shape_transformer_prune_test.cc
#
EXTRA_DEPS ${INFERENCE_EXTRA_DEPS}
EXTRA_DEPS
${
INFERENCE_EXTRA_DEPS
}
#
ARGS --infer_model=${TEST_TRT_TRANSFORMER_PRUNE_MODEL}/transformer_prune)
ARGS --infer_model=
${
TEST_TRT_TRANSFORMER_PRUNE_MODEL
}
/transformer_prune
)
set
(
TEST_TRT_ERNIE_UNSER_MODEL
"
${
TRT_MODEL_INSTALL_DIR
}
/ernie_test/ernie_model_4_unserialized/"
)
set
(
TEST_TRT_ERNIE_UNSER_MODEL
"
${
TRT_MODEL_INSTALL_DIR
}
/ernie_test/ernie_model_4_unserialized/"
)
if
(
NOT EXISTS
${
TEST_TRT_ERNIE_UNSER_MODEL
}
/ernie_model_4_unserialized.tgz
)
if
(
NOT EXISTS
${
TEST_TRT_ERNIE_UNSER_MODEL
}
/ernie_model_4_unserialized.tgz
)
...
...
paddle/fluid/inference/tests/api/trt_dynamic_shape_transformer_prune_test.cc
浏览文件 @
562ded10
...
@@ -126,7 +126,7 @@ void trt_ernie(bool with_fp16, std::vector<float> result) {
...
@@ -126,7 +126,7 @@ void trt_ernie(bool with_fp16, std::vector<float> result) {
run
(
config
,
&
out_data
);
run
(
config
,
&
out_data
);
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
out_data
.
size
();
i
++
)
{
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
out_data
.
size
();
i
++
)
{
EXPECT_NEAR
(
result
[
i
],
out_data
[
i
],
1e-
5
);
EXPECT_NEAR
(
result
[
i
],
out_data
[
i
],
1e-
4
);
}
}
}
}
...
...
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