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add some no need buff (#42556)

上级 efa21b12
...@@ -567,6 +567,7 @@ ...@@ -567,6 +567,7 @@
param : [x] param : [x]
kernel : kernel :
func : expand_grad func : expand_grad
no_need_buffer : x
- backward_api : expm1_grad - backward_api : expm1_grad
forward : expm1 (Tensor x) -> Tensor(out) forward : expm1 (Tensor x) -> Tensor(out)
...@@ -820,6 +821,7 @@ ...@@ -820,6 +821,7 @@
kernel : kernel :
func : layer_norm_grad func : layer_norm_grad
data_type : out_grad data_type : out_grad
no_need_buffer : bias
optional : scale, bias optional : scale, bias
- backward_api : leaky_relu_double_grad - backward_api : leaky_relu_double_grad
...@@ -1260,6 +1262,7 @@ ...@@ -1260,6 +1262,7 @@
param: [x] param: [x]
kernel : kernel :
func : pad3d_grad func : pad3d_grad
no_need_buffer : x
- backward_api : pixel_shuffle_grad - backward_api : pixel_shuffle_grad
forward : pixel_shuffle (Tensor x, int upscale_factor, str data_format) -> Tensor(out) forward : pixel_shuffle (Tensor x, int upscale_factor, str data_format) -> Tensor(out)
...@@ -1409,6 +1412,7 @@ ...@@ -1409,6 +1412,7 @@
param : [grad_out] param : [grad_out]
kernel : kernel :
func : reshape_double_grad func : reshape_double_grad
no_need_buffer : grad_out
- backward_api : reshape_grad - backward_api : reshape_grad
forward : reshape_with_xshape (Tensor x, IntArray shape) -> Tensor(out), Tensor(xshape) forward : reshape_with_xshape (Tensor x, IntArray shape) -> Tensor(out), Tensor(xshape)
...@@ -1435,6 +1439,7 @@ ...@@ -1435,6 +1439,7 @@
kernel : kernel :
func : roi_align_grad func : roi_align_grad
data_type : boxes data_type : boxes
no_need_buffer : x
optional : boxes_num optional : boxes_num
- backward_api : roi_pool_grad - backward_api : roi_pool_grad
...@@ -1749,6 +1754,7 @@ ...@@ -1749,6 +1754,7 @@
param : [x] param : [x]
kernel : kernel :
func : sum_grad func : sum_grad
no_need_buffer : x
backward : sum_double_grad backward : sum_double_grad
- backward_api : sum_triple_grad - backward_api : sum_triple_grad
......
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