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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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3ea6899f
编写于
4月 10, 2020
作者:
W
wangchaochaohu
提交者:
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4月 10, 2020
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差异文件
API(fluid.layers.array_read/array_write) error message enhancement (#23568)
上级
eda7ff05
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
24 addition
and
0 deletion
+24
-0
python/paddle/fluid/layers/control_flow.py
python/paddle/fluid/layers/control_flow.py
+9
-0
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_array_read_write_op.py
.../paddle/fluid/tests/unittests/test_array_read_write_op.py
+15
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/control_flow.py
浏览文件 @
3ea6899f
...
...
@@ -1314,7 +1314,15 @@ def array_write(x, i, array=None):
array
.
append
(
x
)
return
array
check_variable_and_dtype
(
i
,
'i'
,
[
'int64'
],
'array_write'
)
check_type
(
x
,
'x'
,
(
Variable
),
'array_write'
)
helper
=
LayerHelper
(
'array_write'
,
**
locals
())
if
array
is
not
None
:
if
not
isinstance
(
array
,
Variable
)
or
array
.
type
!=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR_ARRAY
:
raise
TypeError
(
"array should be tensor array vairable in array_write Op"
)
if
array
is
None
:
array
=
helper
.
create_variable
(
name
=
"{0}.out"
.
format
(
helper
.
name
),
...
...
@@ -1686,6 +1694,7 @@ def array_read(array, i):
i
=
i
.
numpy
()[
0
]
return
array
[
i
]
check_variable_and_dtype
(
i
,
'i'
,
[
'int64'
],
'array_read'
)
helper
=
LayerHelper
(
'array_read'
,
**
locals
())
if
not
isinstance
(
array
,
...
...
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_array_read_write_op.py
浏览文件 @
3ea6899f
...
...
@@ -21,6 +21,7 @@ import paddle.fluid.layers as layers
from
paddle.fluid.executor
import
Executor
from
paddle.fluid.backward
import
append_backward
from
paddle.fluid.framework
import
default_main_program
from
paddle.fluid
import
compiler
,
Program
,
program_guard
import
numpy
...
...
@@ -125,5 +126,19 @@ class TestArrayReadWrite(unittest.TestCase):
self
.
assertAlmostEqual
(
1.0
,
g_out_sum_dygraph
,
delta
=
0.1
)
class
TestArrayReadWriteOpError
(
unittest
.
TestCase
):
def
test_errors
(
self
):
with
program_guard
(
Program
(),
Program
()):
#for ci coverage
x1
=
numpy
.
random
.
randn
(
2
,
4
).
astype
(
'int32'
)
x2
=
fluid
.
layers
.
fill_constant
(
shape
=
[
1
],
dtype
=
'int32'
,
value
=
1
)
x3
=
numpy
.
random
.
randn
(
2
,
4
).
astype
(
'int32'
)
self
.
assertRaises
(
TypeError
,
fluid
.
layers
.
array_read
,
array
=
x1
,
i
=
x2
)
self
.
assertRaises
(
TypeError
,
fluid
.
layers
.
array_write
,
array
=
x1
,
i
=
x2
,
out
=
x3
)
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
main
()
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