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BaiXuePrincess
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1c613380
编写于
1月 17, 2017
作者:
T
Tao Luo
提交者:
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1月 17, 2017
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Merge pull request #1141 from Haichao-Zhang/hierarchical_layer
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edad8a69
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doc/howto/deep_model/rnn/hierarchical_layer_cn.rst
doc/howto/deep_model/rnn/hierarchical_layer_cn.rst
+2
-2
未找到文件。
doc/howto/deep_model/rnn/hierarchical_layer_cn.rst
浏览文件 @
1c613380
...
@@ -32,7 +32,7 @@ pooling_layer 的使用示例如下,详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers
...
@@ -32,7 +32,7 @@ pooling_layer 的使用示例如下,详细见 :ref:`api_trainer_config_helpers
- `pooling_type` 目前支持两种,分别是:MaxPooling()和AvgPooling()。
- `pooling_type` 目前支持两种,分别是:MaxPooling()和AvgPooling()。
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时(默认值):
- `agg_level=AggregateLevel.
EACH_
TIMESTEP` 时(默认值):
- 作用:双层序列经过运算变成一个0层序列,或单层序列经过运算变成一个0层序列
- 作用:双层序列经过运算变成一个0层序列,或单层序列经过运算变成一个0层序列
- 输入:一个双层序列,或一个单层序列
- 输入:一个双层序列,或一个单层序列
...
@@ -54,7 +54,7 @@ last_seq 的使用示例如下( :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_first_
...
@@ -54,7 +54,7 @@ last_seq 的使用示例如下( :ref:`api_trainer_config_helpers_layers_first_
last = last_seq(input=layer,
last = last_seq(input=layer,
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时(默认值):
- `agg_level=AggregateLevel.
EACH_
TIMESTEP` 时(默认值):
- 作用:一个双层序列经过运算变成一个0层序列,或一个单层序列经过运算变成一个0层序列
- 作用:一个双层序列经过运算变成一个0层序列,或一个单层序列经过运算变成一个0层序列
- 输入:一个双层序列或一个单层序列
- 输入:一个双层序列或一个单层序列
...
...
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