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BaiXuePrincess
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10171806
编写于
6月 23, 2021
作者:
L
limingshu
提交者:
GitHub
6月 23, 2021
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差异文件
Support Mod in elementwise system (#33052)
上级
5f198a6e
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
49 addition
and
3 deletion
+49
-3
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.cu
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.cu
+49
-2
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.h
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.h
+0
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.cu
浏览文件 @
10171806
...
...
@@ -12,13 +12,60 @@ WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. */
#include "paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.h"
#include "paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_op_broadcast.cu.h"
#include "paddle/fluid/platform/float16.h"
namespace
ops
=
paddle
::
operators
;
namespace
plat
=
paddle
::
platform
;
namespace
paddle
{
namespace
operators
{
template
<
typename
T
,
typename
Enable
=
void
>
struct
CudaModFunctor
{
inline
HOSTDEVICE
T
operator
()(
const
T
*
args
)
const
{
T
res
=
args
[
0
]
%
args
[
1
];
// Accoding to #PR26732: in dividen % divsor
// remainder shall have the same sign as divsor.
if
((
res
!=
0
)
&&
((
args
[
1
]
^
res
)
<
0
))
res
+=
args
[
1
];
return
res
;
}
};
template
<
typename
T
>
struct
CudaModFunctor
<
T
,
typename
std
::
enable_if_t
<
std
::
is_floating_point
<
T
>::
value
>>
{
inline
HOSTDEVICE
T
operator
()(
const
T
*
args
)
const
{
T
res
=
fmod
(
args
[
0
],
args
[
1
]);
// Accoding to #PR26732: in dividen % divsor
// remainder shall have the same sign as divsor.
if
((
res
!=
0
)
&&
((
res
<
0
)
!=
(
args
[
1
]
<
0
)))
res
+=
args
[
1
];
return
res
;
}
};
template
<
typename
T
>
class
ElementwiseModKernel
<
platform
::
CUDADeviceContext
,
T
>
:
public
framework
::
OpKernel
<
T
>
{
public:
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
std
::
vector
<
const
framework
::
Tensor
*>
ins
;
std
::
vector
<
framework
::
Tensor
*>
outs
;
const
auto
&
cuda_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
CUDADeviceContext
>();
int
axis
=
PackTensorsIntoVector
<
T
>
(
ctx
,
&
ins
,
&
outs
);
LaunchElementwiseCudaKernel
<
ElementwiseType
::
kBinary
,
T
,
T
>
(
cuda_ctx
,
ins
,
&
outs
,
axis
,
CudaModFunctor
<
T
>
());
}
};
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
REGISTER_OP_CUDA_KERNEL
(
elementwise_mod
,
ops
::
ElementwiseModKernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
int
>
,
ops
::
ElementwiseModKernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
int64_t
>
,
ops
::
ElementwiseMod
FP
Kernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
float
>
,
ops
::
ElementwiseMod
FP
Kernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
double
>
);
ops
::
ElementwiseModKernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
float
>
,
ops
::
ElementwiseModKernel
<
plat
::
CUDADeviceContext
,
double
>
);
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_mod_op.h
浏览文件 @
10171806
...
...
@@ -16,7 +16,6 @@ limitations under the License. */
#include "paddle/fluid/framework/eigen.h"
#include "paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_op.h"
#include "paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_op_function.h"
#include "paddle/fluid/operators/math/blas.h"
namespace
paddle
{
...
...
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