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0c10b5ff
编写于
1月 17, 2018
作者:
W
wanghaoshuang
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差异文件
Merge branch 'develop' of
https://github.com/wanghaoshuang/Paddle
into ctc_greedy_decode
上级
10dd6326
63f5e47c
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
5 deletion
+3
-5
paddle/operators/sequence_expand_op.cc
paddle/operators/sequence_expand_op.cc
+3
-5
未找到文件。
paddle/operators/sequence_expand_op.cc
浏览文件 @
0c10b5ff
...
@@ -58,7 +58,7 @@ This operator expands input(X) according to LOD of input(Y).
...
@@ -58,7 +58,7 @@ This operator expands input(X) according to LOD of input(Y).
Following are cases to better explain how this works:
Following are cases to better explain how this works:
Case 1:
Case 1:
Given
2-level a
LoDTensor input(X)
Given
a 2-level
LoDTensor input(X)
X.lod = [[0, 2, 3],
X.lod = [[0, 2, 3],
[0, 1, 3, 4]]
[0, 1, 3, 4]]
X.data = [a, b, c, d]
X.data = [a, b, c, d]
...
@@ -75,9 +75,8 @@ then we get 2-level LoDTensor
...
@@ -75,9 +75,8 @@ then we get 2-level LoDTensor
Case 2:
Case 2:
Given a
0-level LoD
Tensor input(X)
Given a
common
Tensor input(X)
X.data = [a, b, c]
X.data = [a, b, c]
X.lod = NULL
X.dims = [3, 1]
X.dims = [3, 1]
and input(Y)
and input(Y)
Y.lod = [[0, 2, 3, 6]]
Y.lod = [[0, 2, 3, 6]]
...
@@ -89,9 +88,8 @@ then we get 1-level LoDTensor
...
@@ -89,9 +88,8 @@ then we get 1-level LoDTensor
Case 3:
Case 3:
Given a
0-level LoD
Tensor input(X)
Given a
common
Tensor input(X)
X.data = [[a, b], [c, d], [e, f]]
X.data = [[a, b], [c, d], [e, f]]
X.lod = NULL
X.dims = [3, 2]
X.dims = [3, 2]
and input(Y)
and input(Y)
Y.lod = [[0, 2, 3, 6]]
Y.lod = [[0, 2, 3, 6]]
...
...
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