PR主要功能：针对fusion等子图替换场景，支持Python侧开发并注册Pass。

背景
Pass是指输入一个深度学习计算图Graph，依照一定条件进行修改，输出修改后的Graph的过程；
当前PaddlePadle框架编写Pass代码存在以下问题：
用户需要手写Graph的条件匹配、在Graph上的修改代码；
对Graph操作需要深入底层框架代码，了解Graph的结构，并且知道相关Pass写法；
我们提出了针对fusion等子图替换类Pass的优化方案以支持用户在Python侧开发注册Pass，提升二次开发体验：
用户只需要输入匹配和替换的子图描述，由深度学习框架编写的代码来生成匹配和替换的逻辑，不需要用户对Graph进行匹配和替换操作；
API级别的替换，用户可以通过Paddle的Python API构造子图，从而不需要知道Graph的结构，也能写Paddle的Graph Pass代码