ParameterUpdateFunctions.cpp 12.0 KB
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X
Xin Pan 已提交
15
#include "paddle/legacy/utils/Logging.h"
Z
zhangjinchao01 已提交
16 17 18 19 20 21 22 23 24
#ifdef __AVX__
#include <x86intrin.h>
#include <xmmintrin.h>
#endif

#include "ParameterUpdateFunctions.h"

namespace paddle {

25 26 27 28 29 30 31
void sgdUpdateCpu(real learningRate,
                  real momentum,
                  real decayRate,
                  size_t size,
                  real* value,
                  const real* grad,
                  real* momentumVec) {
Z
zhangjinchao01 已提交
32
  decayRate *= learningRate;
T
tensor-tang 已提交
33
#ifdef PADDLE_WITH_MKLML
T
tensor-tang 已提交
34 35
#pragma omp parallel for
#endif
Z
zhangjinchao01 已提交
36 37 38 39 40 41 42
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
    momentumVec[i] = momentum * momentumVec[i] - learningRate * grad[i] -
                     decayRate * value[i];
    value[i] += momentumVec[i];
  }
}

43 44 45 46 47 48
void sgdUpdate(real learningRate,
               real momentum,
               real decayRate,
               Vector* value,
               Vector* grad,
               Vector* momentumVec) {
Z
zhangjinchao01 已提交
49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61
  size_t size = value->getSize();
  real* val = value->getData();
  real* grd = grad->getData();
  real* mom = momentumVec->getData();
  if (typeid(*value) == typeid(CpuVector)) {
    sgdUpdateCpu(learningRate, momentum, decayRate, size, val, grd, mom);
  } else if (typeid(*value) == typeid(GpuVector)) {
    value->sgdUpdate(*grad, *momentumVec, learningRate, momentum, decayRate);
  } else {
    LOG(FATAL) << "Wrong";
  }
}

62 63 64 65 66 67
void sgdUpdateAvx(float learningRate,
                  float momentum,
                  float decayRate,
                  size_t size,
                  float* value,
                  const float* _grad,
Z
zhangjinchao01 已提交
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103
                  float* momentumVec) {
#ifdef __AVX__
  float* grad = const_cast<float*>(_grad);  // the gradient is not modified
                                            // but when invoke simd functions
                                            // need non-const pointer.
  size_t gradientAlign = 0;
  size_t gradientAlignHeader = (size_t)grad % sizeof(__m256);
  CHECK_EQ(gradientAlignHeader, (size_t)momentumVec % sizeof(__m256))
      << "Gradent buffer didn't align with momentum buffer";
  CHECK_EQ(gradientAlignHeader, (size_t)value % sizeof(__m256))
      << "Gradent buffer didn't align with value buffer";
  if (0 != gradientAlignHeader) {
    gradientAlignHeader = sizeof(__m256) - gradientAlignHeader;
    gradientAlign = gradientAlignHeader / sizeof(real);

    // handle the unalign buffer
    for (size_t i = 0; i < gradientAlign; i++) {
      momentumVec[i] = momentum * momentumVec[i] - (learningRate * grad[i]) -
                       (decayRate * learningRate * value[i]);
      value[i] += momentumVec[i];
    }
    grad += gradientAlign;
    momentumVec += gradientAlign;
    value += gradientAlign;
  }

  constexpr size_t kParallelNum = 8;
  constexpr size_t nStepSize = (sizeof(__m256) / sizeof(real)) * kParallelNum;
  size_t cntLoop = (size - gradientAlign) / nStepSize;
  size_t cntRem = (size - gradientAlign) % nStepSize;
  __m256 gradientTmp[kParallelNum];
  __m256 valueTmp[kParallelNum];
  __m256 lr, mom, dr;
  std::function<void(void)> loopFun;

  learningRate *= -1;
104 105 106 107 108 109 110 111
  lr = _mm256_set_ps(learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate,
                     learningRate);
Z
zhangjinchao01 已提交
112 113

  if (0 != momentum) {
114 115 116 117 118 119 120 121
    mom = _mm256_set_ps(momentum,
                        momentum,
                        momentum,
                        momentum,
                        momentum,
                        momentum,
                        momentum,
                        momentum);
Z
zhangjinchao01 已提交
122 123 124 125
  }

  decayRate *= learningRate;
  if (0 != decayRate) {
126 127 128 129 130 131 132 133
    dr = _mm256_set_ps(decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate,
                       decayRate);
Z
zhangjinchao01 已提交
134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300
  }

  auto gradMulFun = [&](void) {
    gradientTmp[0] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad), lr);
    gradientTmp[1] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 8), lr);
    gradientTmp[2] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 16), lr);
    gradientTmp[3] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 24), lr);
    gradientTmp[4] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 32), lr);
    gradientTmp[5] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 40), lr);
    gradientTmp[6] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 48), lr);
    gradientTmp[7] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(grad + 56), lr);
  };

  auto valueMulFun = [&](void) {
    valueTmp[0] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value), dr);
    valueTmp[1] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 8), dr);
    valueTmp[2] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 16), dr);
    valueTmp[3] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 24), dr);
    valueTmp[4] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 32), dr);
    valueTmp[5] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 40), dr);
    valueTmp[6] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 48), dr);
    valueTmp[7] = _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 56), dr);
  };

  auto momentumMulFun = [&](void) {
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48), mom);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56) =
        _mm256_mul_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56), mom);
  };

  auto momentumAddGradFun = [&](void) {
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec), gradientTmp[0]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8), gradientTmp[1]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16), gradientTmp[2]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24), gradientTmp[3]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32), gradientTmp[4]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40), gradientTmp[5]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48), gradientTmp[6]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56), gradientTmp[7]);
  };

  auto momentumZeroFun = [&](void) {
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec) = gradientTmp[0];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8) = gradientTmp[1];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16) = gradientTmp[2];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24) = gradientTmp[3];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32) = gradientTmp[4];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40) = gradientTmp[5];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48) = gradientTmp[6];
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56) = gradientTmp[7];
  };

  auto momentumAddValueFun = [&](void) {
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec), valueTmp[0]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8), valueTmp[1]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16), valueTmp[2]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24), valueTmp[3]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32), valueTmp[4]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40), valueTmp[5]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48), valueTmp[6]);
    *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56) = _mm256_add_ps(
        *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56), valueTmp[7]);
  };

  auto valueAddMomentumFun = [&](void) {
    *reinterpret_cast<__m256*>(value) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 8) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 8),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 8));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 16) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 16),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 16));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 24) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 24),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 24));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 32) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 32),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 32));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 40) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 40),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 40));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 48) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 48),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 48));
    *reinterpret_cast<__m256*>(value + 56) =
        _mm256_add_ps(*reinterpret_cast<__m256*>(value + 56),
                      *reinterpret_cast<__m256*>(momentumVec + 56));
  };

  if (0 == decayRate && 0 == momentum) {
    loopFun = [&](void) {
      gradMulFun();
      momentumZeroFun();
      valueAddMomentumFun();
    };
  } else if (0 == decayRate && 0 != momentum) {
    loopFun = [&](void) {
      gradMulFun();
      momentumMulFun();
      momentumAddGradFun();
      valueAddMomentumFun();
    };
  } else if (0 != decayRate && 0 == momentum) {
    loopFun = [&](void) {
      gradMulFun();
      valueMulFun();
      momentumZeroFun();
      momentumAddValueFun();
      valueAddMomentumFun();
    };
  } else if (0 != decayRate && 0 != momentum) {
    loopFun = [&](void) {
      gradMulFun();
      valueMulFun();
      momentumMulFun();
      momentumAddGradFun();
      momentumAddValueFun();
      valueAddMomentumFun();
    };
  }

  for (size_t i = 0; i < cntLoop; i++) {
    loopFun();
    grad += nStepSize;
    momentumVec += nStepSize;
    value += nStepSize;
  }

  for (size_t i = 0; i < cntRem; i++) {
    momentumVec[i] = momentum * momentumVec[i] + (learningRate * grad[i]) +
                     (decayRate * value[i]);
    value[i] += momentumVec[i];
  }
#endif
}

}  // namespace paddle