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Update RELEASE.md

上级 2822a030
# RELEASE 0.5.0.beta
# PaddleHub v0.5.0
## 新增功能
正式发布PaddleHub预训练模型管理工具,旨在帮助用户更高效的管理模型并开展迁移学习的工作。
* 预训练模型管理: 通过hub命令行可完成PaddlePaddle生态的预训练模型下载、搜索、版本管理等功能。
* 命令行一键使用: 无需代码,通过命令行即可直接使用预训练模型进行预测,快速调研训练模型效果。
目前版本支持以下模型:词法分析LAC;情感分析Senta;目标检测SSD;图像分类ResNet, MobileNet, NASNet等。
* 迁移学习: 提供了基于预训练模型的Finetune API,用户通过少量代码即可完成迁移学习,包括BERT/ERNIE文本分类、序列标注、图像分类迁移等。
# PaddleHub v1.0.0
* 全新发布[**PaddleHub官网**](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub),易用性全面提升
* **新增29个预训练模型**,覆盖文本、图像、视频三大领域;目前官方提供40个预训练模型
* Fine-tune API升级,灵活性与性能全面提升
# PaddleHub v1.0.1
* 安装模型时自动选择与paddlepaddle版本适配的模型
# PaddleHub v1.1.0
* PaddleHub **新增预训练模型ERNIE 2.0**
# PaddleHub v1.1.1
* PaddleHub支持离线运行
* 修复python2安装PaddleHub失败问题
# PaddleHub v1.2.0
* 新增**超参优化Auto Fine-tune**,详情参考[使用说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/develop/tutorial/autofinetune.md)
* 新增**阅读理解任务****回归任务**
* 新增Fine-tune**优化策略ULMFiT**
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