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@@ -18,7 +18,7 @@ PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习
   * [句子语义相似度计算](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.2/demo/sentence_similarity)
   * [阅读理解任务](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.2/demo/reading-comprehension)
 * 支持超参优化（Auto Fine-tune），自动调整超参数，给出效果较佳的超参数组合。
-  * [PaddleHub超参优化功能Auto Fine-tune使用教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune.md)
+  * [PaddleHub超参优化功能AutoDL Finetuner使用教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune.md)
 * 引入『**模型即软件**』的设计理念，通过Python API或者命令行实现一键预测，更方便地应用PaddlePaddle模型库。
   * [PaddleHub命令行工具介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7)
 
@@ -105,7 +105,7 @@ PaddleHub如何完成迁移学习，详情参考[wiki教程](https://github.com/
 
 PaddleHub如何自定义迁移任务，详情参考[wiki教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub:-%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89Task)
 
-PaddleHub如何自动优化超参数，详情参考[autofinetune使用教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune.md)
+PaddleHub如何自动优化超参数，详情参考[AutoDL Finetuner使用教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/autofinetune.md)
 
 PaddleHub如何使用ULMFiT策略微调预训练模型，详情参考[PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.2/tutorial/strategy_exp.md)