Add PaddleHub logo and (#347)

* add release note(1.5.0)

* update docs

* update docs

* underline Bert Service for v1.5.0

* release v1.5.1

* upadte docs

README.md

-# PaddleHub
+<p align="center">
+ <img src="./docs/imgs/paddlehub_logo.jpg" align="middle"  
+</p>
 
 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub.svg?branch=release/v1.3)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
 [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
@@ -74,6 +76,13 @@ paddlehub.server_check()
 PaddleHub提出 **模型即软件** 的理念，通过Python API或命令行实现快速预测，更方便地使用PaddlePaddle模型库。
 安装PaddleHub成功后，执行命令[hub run](./docs/tutorial/cmdintro.md)，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能，如下三个示例：
 
+* 使用[目标检测](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=ObjectDetection)模型pyramidbox_lite_mobile_mask对图片进行口罩检测
+```shell
+$ wget https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_mask_detection_result.jpg
+$ hub run pyramidbox_lite_mobile_mask --input_path test_mask_detection_result.jpg
+```
+![人脸识别结果](docs/imgs/test_mask_detectionresult.jpg)
+
 * 使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
 ```shell
 $ hub run lac --input_text "今天是个好日子"