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3. [PyTorch预测模型转换教程](./docs/inference_model_convertor/demo/pytorch2paddle.ipynb) 3. [PyTorch预测模型转换教程](./docs/inference_model_convertor/demo/pytorch2paddle.ipynb)
4. [PyTorch训练项目转换教程](./docs/pytorch_project_convertor/demo/README.md) 4. [PyTorch训练项目转换教程](./docs/pytorch_project_convertor/demo/README.md)
## 更新历史
**2021.07.09**
1. 新增MMDetection模型库支持,包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF,有相关AP精度对比,具体参考[MMDetection模型转换指南](./docs/inference_model_convertor/toolkits/MMDetection2paddle.md)。
2. 新增PyTorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)的支持,新增PyTorch预测模型转换对Seg-Swin-Transformer的支持。
3. 优化模型预测速度,去除forward函数开头to_tensor操作。
4. 新增Tensorflow op映射(1个):Sign。
5. 新增ONNX op映射(4个):NMS、ReduceL1、ReduceL2、3D Interpolate。
**2021.05.13**
- 新增PyTorch训练项目功能:
支持转换的项目有[StarGAN](https://github.com/yunjey/stargan)、[Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB](https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB)。
**2021.04.30**
1. 新增支持转换的模型:[SwinTransformer](https://github.com/microsoft/Swin-Transformer/)、[BASNet](https://github.com/xuebinqin/BASNet)、[DBFace](https://github.com/dlunion/DBFace)、[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR)、[CifarNet](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/cifarnet.py)等。
2. 支持Windows上使用本工具。
3. 新增TensorFlow op映射(4个):SplitV、ReverseV2、BatchToSpaceND、SpaceToBatchND。
4. 新增PyTorch op映射(11个):aten::index、aten::roll、aten::adaptive_avg_pool1d、aten::reflection_pad2d、aten::reflection_pad1d、aten::instance_norm、aten::gru、aten::norm、aten::clamp_min、aten::prelu、aten:split_with_sizes。
5. 新增ONNX op映射(1个):DepthToSpace。
6. 新增Caffe op映射(1个):MemoryData。
**更多版本更新记录可查阅[X2Paddle发版历史](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/releases)**
## :hugs:贡献代码:hugs: ## :hugs:贡献代码:hugs:
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