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# RunConfig
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在PaddleHub中，RunConfig代表了在对[Task](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/docs/API/Task.md)进行Finetune时的运行配置。包括运行的epoch次数、batch的大小、是否使用GPU训练等

## `class paddlehub.finetune.config.RunConfig(log_interval=10, eval_interval=100, save_ckpt_interval=None, use_cuda=False, checkpoint_dir=None, num_epoch=10, batch_size=None, enable_memory_optim=True, strategy=None)`

> ### 参数
> * log_interval: 打印训练日志的周期。默认为10
>
> * eval_interval: 进行评估的周期。默认为100
>
> * save_ckpt_interval: 保存checkpoint的周期。默认为None
>
> * use_cuda: 是否使用GPU训练和评估。默认为False
>
> * checkpoint_dir: checkpoint的保存目录。默认为None，此时会在工作目录下根据时间戳生成一个临时目录。
>
> * num_epoch: 运行的epoch次数。默认为10次
>
> * batch_size: batch大小。默认为None
>
> * enable_memory_optim: 是否进行内存优化。默认为True
>
> * strategy: finetune的策略。默认为None，此时会使用DefaultFinetuneStrategy策略
>
> ### 返回
> RunConfig
>
> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig(
>     use_cuda=True,
>     num_epoch=10,
>     batch_size=32)
> ```

## `log_interval`

获取RunConfig设置的log_interval属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> log_interval = config.log_interval()
> ```

## `eval_interval`

获取RunConfig设置的eval_interval属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> eval_interval = config.eval_interval()
> ```

## `save_ckpt_interval`

获取RunConfig设置的save_ckpt_interval属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> save_ckpt_interval = config.save_ckpt_interval()
> ```

## `use_cuda`

获取RunConfig设置的use_cuda属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> use_cuda = config.use_cuda()
> ```

## `checkpoint_dir`

获取RunConfig设置的checkpoint_dir属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> checkpoint_dir = config.checkpoint_dir()
> ```

## `num_epoch`

获取RunConfig设置的num_epoch属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> num_epoch = config.num_epoch()
> ```

## `batch_size`

获取RunConfig设置的batch_size属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> batch_size = config.batch_size()
> ```

## `strategy`

获取RunConfig设置的strategy属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> strategy = config.strategy()
> ```

## `enable_memory_optim`

获取RunConfig设置的enable_memory_optim属性

> ### 示例
>
> ```python
> import paddlehub as hub
>
> config = hub.RunConfig()
> enable_memory_optim = config.enable_memory_optim()
> ```