Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
changxl.
paddlehub
提交
1f8753be
P
paddlehub
项目概览
changxl.
/
paddlehub
与 Fork 源项目一致
从无法访问的项目Fork
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
paddlehub
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
1f8753be
编写于
12月 24, 2019
作者:
S
Steffy-zxf
提交者:
GitHub
12月 24, 2019
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update README.md
上级
1f008900
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
0 deletion
+5
-0
demo/multi-label-classification/README.md
demo/multi-label-classification/README.md
+5
-0
未找到文件。
demo/multi-label-classification/README.md
浏览文件 @
1f8753be
...
...
@@ -181,3 +181,8 @@ python predict.py --checkpoint_dir $CKPT_DIR --max_seq_len 128
参数配置正确后,请执行脚本
`sh run_predict.sh`
,即可看到以下文本分类预测结果, 以及最终准确率。
如需了解更多预测步骤,请参考
`predict.py`
## 超参优化AutoDL Finetuner
PaddleHub还提供了超参优化(Hyperparameter Tuning)功能, 自动搜索最优模型超参得到更好的模型效果。详细信息参见
[
AutoDL Finetuner超参优化功能教程
](
../../tutorial/autofinetune.md
)
和
[
使用样例
](
../autofinetune
)
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录