diff --git a/problems/322.coin-change.md b/problems/322.coin-change.md
index 564c1c0bc119d4d70b9a3a5f2e0ea972b338dd08..fee3be3aef789659f8a7f613a3976d83444ed19d 100644
--- a/problems/322.coin-change.md
+++ b/problems/322.coin-change.md
@@ -48,7 +48,7 @@ eg: 对于 [1,2,5] 组成 11 块
 
 熟悉贪心算法的同学应该已经注意到了，这就是贪心算法，贪心算法更amount尽快地变得更小。
 `经验表明，贪心策略是正确的`。 注意，我说的是经验表明， 贪心算法也有可能出错。 就拿这道题目来说，
-他也是不正确的！ 比如 `coins = [1, 5, 11] amout = 11`, 因此这种做法有时候不靠谱，我们还是采用靠谱的做法.
+他也是不正确的！ 比如 `coins = [1, 5, 11] amout = 15`, 因此这种做法有时候不靠谱，我们还是采用靠谱的做法.
 
 如果我们暴力求解，对于所有的组合都计算一遍，然后比较， 那么这样的复杂度是 2 的 n 次方（这个可以通过数学公式证明，这里不想啰嗦了），
 这个是不可以接受的。那么我们是否可以动态规划解决呢？答案是可以，原因就是可以划分为子问题，子问题可以推导出原问题