在不同集群中运行

用户的集群环境不尽相同，为了方便大家的部署，我们提供了多种的集群部署方式，方便提交集群训练任务，以下将一一介绍:

Kubernetes 是Google开源的容器集群的调度框架，支持大规模集群生产环境的完整集群方案。以下指南展示了PaddlePaddle对Kubernetes的支持：

• Kubernetes单机训练
• Kubernetes分布式训练

OpenMPI 是成熟的高性能并行计算框架，在HPC领域使用非常的广泛。以下指南介绍了如何使用OpenMPI来搭建PaddlePaddle的集群训练任务:

• 在OpenMPI集群中提交训练作业

Fabric 是一个方便的程序部署和管理工具。我们提供了使用Fabric 进行部署、管理的方法，如果想详细了解，请阅读以下指南:

• 使用fabric启动集群训练

我们也支持在AWS上部署PaddlePaddle，详细请了解:

• Distributed PaddlePaddle Training on AWS with Kubernetes

您可以在 cluster_train_v2 找到以上相关的例子。