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4ef1aae0
编写于
4月 27, 2018
作者:
L
liuqi
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Support atrous depthwise convolution converter.
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948db3c7
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Showing
1 changed file
with
15 addition
and
7 deletion
+15
-7
mace/python/tools/tf_converter_lib.py
mace/python/tools/tf_converter_lib.py
+15
-7
未找到文件。
mace/python/tools/tf_converter_lib.py
浏览文件 @
4ef1aae0
...
@@ -946,7 +946,8 @@ class TFConverter(object):
...
@@ -946,7 +946,8 @@ class TFConverter(object):
def
is_atrous_conv2d
(
self
,
op
):
def
is_atrous_conv2d
(
self
,
op
):
return
op
.
type
==
'SpaceToBatchND'
and
\
return
op
.
type
==
'SpaceToBatchND'
and
\
len
(
self
.
tf_graph
[
op
.
name
])
==
1
and
\
len
(
self
.
tf_graph
[
op
.
name
])
==
1
and
\
self
.
tf_graph
[
op
.
name
][
0
].
type
==
'Conv2D'
(
self
.
tf_graph
[
op
.
name
][
0
].
type
==
'Conv2D'
or
self
.
tf_graph
[
op
.
name
][
0
].
type
==
'DepthwiseConv2dNative'
)
def
convert_atrous_conv2d
(
self
,
op
):
def
convert_atrous_conv2d
(
self
,
op
):
op_def
=
mace_pb2
.
OperatorDef
()
op_def
=
mace_pb2
.
OperatorDef
()
...
@@ -955,18 +956,25 @@ class TFConverter(object):
...
@@ -955,18 +956,25 @@ class TFConverter(object):
arg
.
i
=
self
.
dt
arg
.
i
=
self
.
dt
conv_op
=
self
.
tf_graph
[
op
.
name
][
0
]
conv_op
=
self
.
tf_graph
[
op
.
name
][
0
]
op_def
.
name
=
conv_op
.
name
op_def
.
name
=
conv_op
.
name
if
conv_op
.
type
==
'DepthwiseConv2dNative'
:
op_def
.
type
=
'DepthwiseConv2d'
else
:
op_def
.
type
=
conv_op
.
type
op_def
.
type
=
conv_op
.
type
if
self
.
device
==
'gpu'
:
if
self
.
device
==
'gpu'
:
self
.
transpose_filter_tensor
[
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
]
=
(
0
,
1
,
3
,
2
)
op_def
.
input
.
extend
([
op
.
inputs
[
0
].
name
])
op_def
.
input
.
extend
([
op
.
inputs
[
0
].
name
])
if
op_def
.
type
==
'DepthwiseConv2d'
:
buffer_type
=
"DW_CONV2D_FILTER"
else
:
self
.
transpose_filter_tensor
[
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
]
=
(
0
,
1
,
3
,
2
)
buffer_type
=
"CONV2D_FILTER"
output_name
=
self
.
add_buffer_to_image
(
output_name
=
self
.
add_buffer_to_image
(
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
,
"CONV2D_FILTER"
)
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
,
buffer_type
)
op_def
.
input
.
extend
([
output_name
])
op_def
.
input
.
extend
([
output_name
])
else
:
else
:
self
.
transpose_filter_tensor
[
self
.
transpose_filter_tensor
[
get_input_tensor
(
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
]
=
(
3
,
2
,
0
,
1
)
conv_op
,
1
).
name
]
=
(
3
,
2
,
0
,
1
)
op_def
.
input
.
extend
([
get_input_tensor
(
op
,
0
).
name
])
op_def
.
input
.
extend
([
get_input_tensor
(
op
,
0
).
name
])
op_def
.
input
.
extend
([
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
])
op_def
.
input
.
extend
([
get_input_tensor
(
conv_op
,
1
).
name
])
...
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