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8月 04, 2020
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Zhongxiang.Wang
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8月 04, 2020
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fix(bmap): bmap event `moveend` is always triggered when dragging or zoomend. (#12558)
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3 changed file
with
601 addition
and
6 deletion
+601
-6
extension-src/bmap/BMapCoordSys.js
extension-src/bmap/BMapCoordSys.js
+7
-2
extension-src/bmap/BMapView.js
extension-src/bmap/BMapView.js
+2
-4
test/bmap2.html
test/bmap2.html
+592
-0
未找到文件。
extension-src/bmap/BMapCoordSys.js
浏览文件 @
57914fb0
...
...
@@ -201,8 +201,13 @@ BMapCoordSys.create = function (ecModel, api) {
var
center
=
bmapModel
.
get
(
'
center
'
);
var
zoom
=
bmapModel
.
get
(
'
zoom
'
);
if
(
center
&&
zoom
)
{
var
pt
=
new
BMap
.
Point
(
center
[
0
],
center
[
1
]);
bmap
.
centerAndZoom
(
pt
,
zoom
);
var
bmapCenter
=
bmap
.
getCenter
();
var
bmapZoom
=
bmap
.
getZoom
();
var
centerOrZoomChanged
=
bmapModel
.
centerOrZoomChanged
([
bmapCenter
.
lng
,
bmapCenter
.
lat
],
bmapZoom
);
if
(
centerOrZoomChanged
)
{
var
pt
=
new
BMap
.
Point
(
center
[
0
],
center
[
1
]);
bmap
.
centerAndZoom
(
pt
,
zoom
);
}
}
bmapCoordSys
=
new
BMapCoordSys
(
bmap
,
api
);
...
...
extension-src/bmap/BMapView.js
浏览文件 @
57914fb0
...
...
@@ -67,12 +67,10 @@ export default echarts.extendComponentView({
}
bmap
.
removeEventListener
(
'
moving
'
,
this
.
_oldMoveHandler
);
// FIXME
// Moveend may be triggered by centerAndZoom method when creating coordSys next time
// bmap.removeEventListener('moveend', this._oldMoveHandler);
bmap
.
removeEventListener
(
'
moveend
'
,
this
.
_oldMoveHandler
);
bmap
.
removeEventListener
(
'
zoomend
'
,
this
.
_oldZoomEndHandler
);
bmap
.
addEventListener
(
'
moving
'
,
moveHandler
);
//
bmap.addEventListener('moveend', moveHandler);
bmap
.
addEventListener
(
'
moveend
'
,
moveHandler
);
bmap
.
addEventListener
(
'
zoomend
'
,
zoomEndHandler
);
this
.
_oldMoveHandler
=
moveHandler
;
...
...
test/bmap2.html
0 → 100644
浏览文件 @
57914fb0
<!--
Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
or more contributor license agreements. See the NOTICE file
distributed with this work for additional information
regarding copyright ownership. The ASF licenses this file
to you under the Apache License, Version 2.0 (the
"License"); you may not use this file except in compliance
with the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing,
software distributed under the License is distributed on an
"AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
KIND, either express or implied. See the License for the
specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->
<html>
<head>
<meta
charset=
'utf-8'
>
<meta
name=
"viewport"
content=
"width=device-width, initial-scale=1"
/>
<script
src=
'lib/esl.js'
></script>
<script
src=
'lib/config.js'
></script>
<script
src=
"https://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu"
></script>
</head>
<body>
<style>
html
,
body
,
#main
{
width
:
100%
;
height
:
100%
;
margin
:
0
;
}
</style>
<div
id=
'main'
></div>
<script>
// Fixed bugs:
// 1. bmap event `moveend` is always triggered when dragging
// 2. bmap event `moveend` is triggered when zoomend
require
([
'
echarts
'
,
'
extension/bmap
'
],
function
(
echarts
)
{
var
data
=
[
{
name
:
'
海门
'
,
value
:
9
},
{
name
:
'
鄂尔多斯
'
,
value
:
12
},
{
name
:
'
招远
'
,
value
:
12
},
{
name
:
'
舟山
'
,
value
:
12
},
{
name
:
'
齐齐哈尔
'
,
value
:
14
},
{
name
:
'
盐城
'
,
value
:
15
},
{
name
:
'
赤峰
'
,
value
:
16
},
{
name
:
'
青岛
'
,
value
:
18
},
{
name
:
'
乳山
'
,
value
:
18
},
{
name
:
'
金昌
'
,
value
:
19
},
{
name
:
'
泉州
'
,
value
:
21
},
{
name
:
'
莱西
'
,
value
:
21
},
{
name
:
'
日照
'
,
value
:
21
},
{
name
:
'
胶南
'
,
value
:
22
},
{
name
:
'
南通
'
,
value
:
23
},
{
name
:
'
拉萨
'
,
value
:
24
},
{
name
:
'
云浮
'
,
value
:
24
},
{
name
:
'
梅州
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
文登
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
上海
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
攀枝花
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
威海
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
承德
'
,
value
:
25
},
{
name
:
'
厦门
'
,
value
:
26
},
{
name
:
'
汕尾
'
,
value
:
26
},
{
name
:
'
潮州
'
,
value
:
26
},
{
name
:
'
丹东
'
,
value
:
27
},
{
name
:
'
太仓
'
,
value
:
27
},
{
name
:
'
曲靖
'
,
value
:
27
},
{
name
:
'
烟台
'
,
value
:
28
},
{
name
:
'
福州
'
,
value
:
29
},
{
name
:
'
瓦房店
'
,
value
:
30
},
{
name
:
'
即墨
'
,
value
:
30
},
{
name
:
'
抚顺
'
,
value
:
31
},
{
name
:
'
玉溪
'
,
value
:
31
},
{
name
:
'
张家口
'
,
value
:
31
},
{
name
:
'
阳泉
'
,
value
:
31
},
{
name
:
'
莱州
'
,
value
:
32
},
{
name
:
'
湖州
'
,
value
:
32
},
{
name
:
'
汕头
'
,
value
:
32
},
{
name
:
'
昆山
'
,
value
:
33
},
{
name
:
'
宁波
'
,
value
:
33
},
{
name
:
'
湛江
'
,
value
:
33
},
{
name
:
'
揭阳
'
,
value
:
34
},
{
name
:
'
荣成
'
,
value
:
34
},
{
name
:
'
连云港
'
,
value
:
35
},
{
name
:
'
葫芦岛
'
,
value
:
35
},
{
name
:
'
常熟
'
,
value
:
36
},
{
name
:
'
东莞
'
,
value
:
36
},
{
name
:
'
河源
'
,
value
:
36
},
{
name
:
'
淮安
'
,
value
:
36
},
{
name
:
'
泰州
'
,
value
:
36
},
{
name
:
'
南宁
'
,
value
:
37
},
{
name
:
'
营口
'
,
value
:
37
},
{
name
:
'
惠州
'
,
value
:
37
},
{
name
:
'
江阴
'
,
value
:
37
},
{
name
:
'
蓬莱
'
,
value
:
37
},
{
name
:
'
韶关
'
,
value
:
38
},
{
name
:
'
嘉峪关
'
,
value
:
38
},
{
name
:
'
广州
'
,
value
:
38
},
{
name
:
'
延安
'
,
value
:
38
},
{
name
:
'
太原
'
,
value
:
39
},
{
name
:
'
清远
'
,
value
:
39
},
{
name
:
'
中山
'
,
value
:
39
},
{
name
:
'
昆明
'
,
value
:
39
},
{
name
:
'
寿光
'
,
value
:
40
},
{
name
:
'
盘锦
'
,
value
:
40
},
{
name
:
'
长治
'
,
value
:
41
},
{
name
:
'
深圳
'
,
value
:
41
},
{
name
:
'
珠海
'
,
value
:
42
},
{
name
:
'
宿迁
'
,
value
:
43
},
{
name
:
'
咸阳
'
,
value
:
43
},
{
name
:
'
铜川
'
,
value
:
44
},
{
name
:
'
平度
'
,
value
:
44
},
{
name
:
'
佛山
'
,
value
:
44
},
{
name
:
'
海口
'
,
value
:
44
},
{
name
:
'
江门
'
,
value
:
45
},
{
name
:
'
章丘
'
,
value
:
45
},
{
name
:
'
肇庆
'
,
value
:
46
},
{
name
:
'
大连
'
,
value
:
47
},
{
name
:
'
临汾
'
,
value
:
47
},
{
name
:
'
吴江
'
,
value
:
47
},
{
name
:
'
石嘴山
'
,
value
:
49
},
{
name
:
'
沈阳
'
,
value
:
50
},
{
name
:
'
苏州
'
,
value
:
50
},
{
name
:
'
茂名
'
,
value
:
50
},
{
name
:
'
嘉兴
'
,
value
:
51
},
{
name
:
'
长春
'
,
value
:
51
},
{
name
:
'
胶州
'
,
value
:
52
},
{
name
:
'
银川
'
,
value
:
52
},
{
name
:
'
张家港
'
,
value
:
52
},
{
name
:
'
三门峡
'
,
value
:
53
},
{
name
:
'
锦州
'
,
value
:
54
},
{
name
:
'
南昌
'
,
value
:
54
},
{
name
:
'
柳州
'
,
value
:
54
},
{
name
:
'
三亚
'
,
value
:
54
},
{
name
:
'
自贡
'
,
value
:
56
},
{
name
:
'
吉林
'
,
value
:
56
},
{
name
:
'
阳江
'
,
value
:
57
},
{
name
:
'
泸州
'
,
value
:
57
},
{
name
:
'
西宁
'
,
value
:
57
},
{
name
:
'
宜宾
'
,
value
:
58
},
{
name
:
'
呼和浩特
'
,
value
:
58
},
{
name
:
'
成都
'
,
value
:
58
},
{
name
:
'
大同
'
,
value
:
58
},
{
name
:
'
镇江
'
,
value
:
59
},
{
name
:
'
桂林
'
,
value
:
59
},
{
name
:
'
张家界
'
,
value
:
59
},
{
name
:
'
宜兴
'
,
value
:
59
},
{
name
:
'
北海
'
,
value
:
60
},
{
name
:
'
西安
'
,
value
:
61
},
{
name
:
'
金坛
'
,
value
:
62
},
{
name
:
'
东营
'
,
value
:
62
},
{
name
:
'
牡丹江
'
,
value
:
63
},
{
name
:
'
遵义
'
,
value
:
63
},
{
name
:
'
绍兴
'
,
value
:
63
},
{
name
:
'
扬州
'
,
value
:
64
},
{
name
:
'
常州
'
,
value
:
64
},
{
name
:
'
潍坊
'
,
value
:
65
},
{
name
:
'
重庆
'
,
value
:
66
},
{
name
:
'
台州
'
,
value
:
67
},
{
name
:
'
南京
'
,
value
:
67
},
{
name
:
'
滨州
'
,
value
:
70
},
{
name
:
'
贵阳
'
,
value
:
71
},
{
name
:
'
无锡
'
,
value
:
71
},
{
name
:
'
本溪
'
,
value
:
71
},
{
name
:
'
克拉玛依
'
,
value
:
72
},
{
name
:
'
渭南
'
,
value
:
72
},
{
name
:
'
马鞍山
'
,
value
:
72
},
{
name
:
'
宝鸡
'
,
value
:
72
},
{
name
:
'
焦作
'
,
value
:
75
},
{
name
:
'
句容
'
,
value
:
75
},
{
name
:
'
北京
'
,
value
:
79
},
{
name
:
'
徐州
'
,
value
:
79
},
{
name
:
'
衡水
'
,
value
:
80
},
{
name
:
'
包头
'
,
value
:
80
},
{
name
:
'
绵阳
'
,
value
:
80
},
{
name
:
'
乌鲁木齐
'
,
value
:
84
},
{
name
:
'
枣庄
'
,
value
:
84
},
{
name
:
'
杭州
'
,
value
:
84
},
{
name
:
'
淄博
'
,
value
:
85
},
{
name
:
'
鞍山
'
,
value
:
86
},
{
name
:
'
溧阳
'
,
value
:
86
},
{
name
:
'
库尔勒
'
,
value
:
86
},
{
name
:
'
安阳
'
,
value
:
90
},
{
name
:
'
开封
'
,
value
:
90
},
{
name
:
'
济南
'
,
value
:
92
},
{
name
:
'
德阳
'
,
value
:
93
},
{
name
:
'
温州
'
,
value
:
95
},
{
name
:
'
九江
'
,
value
:
96
},
{
name
:
'
邯郸
'
,
value
:
98
},
{
name
:
'
临安
'
,
value
:
99
},
{
name
:
'
兰州
'
,
value
:
99
},
{
name
:
'
沧州
'
,
value
:
100
},
{
name
:
'
临沂
'
,
value
:
103
},
{
name
:
'
南充
'
,
value
:
104
},
{
name
:
'
天津
'
,
value
:
105
},
{
name
:
'
富阳
'
,
value
:
106
},
{
name
:
'
泰安
'
,
value
:
112
},
{
name
:
'
诸暨
'
,
value
:
112
},
{
name
:
'
郑州
'
,
value
:
113
},
{
name
:
'
哈尔滨
'
,
value
:
114
},
{
name
:
'
聊城
'
,
value
:
116
},
{
name
:
'
芜湖
'
,
value
:
117
},
{
name
:
'
唐山
'
,
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:
119
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{
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:
'
平顶山
'
,
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:
119
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{
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:
'
邢台
'
,
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:
119
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{
name
:
'
德州
'
,
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:
120
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{
name
:
'
济宁
'
,
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:
120
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{
name
:
'
荆州
'
,
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:
127
},
{
name
:
'
宜昌
'
,
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:
130
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{
name
:
'
义乌
'
,
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:
132
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{
name
:
'
丽水
'
,
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:
133
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{
name
:
'
洛阳
'
,
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:
134
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{
name
:
'
秦皇岛
'
,
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136
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name
:
'
株洲
'
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{
name
:
'
石家庄
'
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:
147
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name
:
'
莱芜
'
,
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:
148
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name
:
'
常德
'
,
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:
152
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name
:
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保定
'
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:
153
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name
:
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湘潭
'
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154
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name
:
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金华
'
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157
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name
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岳阳
'
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169
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长沙
'
,
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{
name
:
'
衢州
'
,
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:
177
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{
name
:
'
廊坊
'
,
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:
193
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{
name
:
'
菏泽
'
,
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:
194
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{
name
:
'
合肥
'
,
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:
229
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{
name
:
'
武汉
'
,
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:
273
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{
name
:
'
大庆
'
,
value
:
279
}
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geoCoordMap
=
{
'
海门
'
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121.15
,
31.89
],
'
鄂尔多斯
'
:[
109.781327
,
39.608266
],
'
招远
'
:[
120.38
,
37.35
],
'
舟山
'
:[
122.207216
,
29.985295
],
'
齐齐哈尔
'
:[
123.97
,
47.33
],
'
盐城
'
:[
120.13
,
33.38
],
'
赤峰
'
:[
118.87
,
42.28
],
'
青岛
'
:[
120.33
,
36.07
],
'
乳山
'
:[
121.52
,
36.89
],
'
金昌
'
:[
102.188043
,
38.520089
],
'
泉州
'
:[
118.58
,
24.93
],
'
莱西
'
:[
120.53
,
36.86
],
'
日照
'
:[
119.46
,
35.42
],
'
胶南
'
:[
119.97
,
35.88
],
'
南通
'
:[
121.05
,
32.08
],
'
拉萨
'
:[
91.11
,
29.97
],
'
云浮
'
:[
112.02
,
22.93
],
'
梅州
'
:[
116.1
,
24.55
],
'
文登
'
:[
122.05
,
37.2
],
'
上海
'
:[
121.48
,
31.22
],
'
攀枝花
'
:[
101.718637
,
26.582347
],
'
威海
'
:[
122.1
,
37.5
],
'
承德
'
:[
117.93
,
40.97
],
'
厦门
'
:[
118.1
,
24.46
],
'
汕尾
'
:[
115.375279
,
22.786211
],
'
潮州
'
:[
116.63
,
23.68
],
'
丹东
'
:[
124.37
,
40.13
],
'
太仓
'
:[
121.1
,
31.45
],
'
曲靖
'
:[
103.79
,
25.51
],
'
烟台
'
:[
121.39
,
37.52
],
'
福州
'
:[
119.3
,
26.08
],
'
瓦房店
'
:[
121.979603
,
39.627114
],
'
即墨
'
:[
120.45
,
36.38
],
'
抚顺
'
:[
123.97
,
41.97
],
'
玉溪
'
:[
102.52
,
24.35
],
'
张家口
'
:[
114.87
,
40.82
],
'
阳泉
'
:[
113.57
,
37.85
],
'
莱州
'
:[
119.942327
,
37.177017
],
'
湖州
'
:[
120.1
,
30.86
],
'
汕头
'
:[
116.69
,
23.39
],
'
昆山
'
:[
120.95
,
31.39
],
'
宁波
'
:[
121.56
,
29.86
],
'
湛江
'
:[
110.359377
,
21.270708
],
'
揭阳
'
:[
116.35
,
23.55
],
'
荣成
'
:[
122.41
,
37.16
],
'
连云港
'
:[
119.16
,
34.59
],
'
葫芦岛
'
:[
120.836932
,
40.711052
],
'
常熟
'
:[
120.74
,
31.64
],
'
东莞
'
:[
113.75
,
23.04
],
'
河源
'
:[
114.68
,
23.73
],
'
淮安
'
:[
119.15
,
33.5
],
'
泰州
'
:[
119.9
,
32.49
],
'
南宁
'
:[
108.33
,
22.84
],
'
营口
'
:[
122.18
,
40.65
],
'
惠州
'
:[
114.4
,
23.09
],
'
江阴
'
:[
120.26
,
31.91
],
'
蓬莱
'
:[
120.75
,
37.8
],
'
韶关
'
:[
113.62
,
24.84
],
'
嘉峪关
'
:[
98.289152
,
39.77313
],
'
广州
'
:[
113.23
,
23.16
],
'
延安
'
:[
109.47
,
36.6
],
'
太原
'
:[
112.53
,
37.87
],
'
清远
'
:[
113.01
,
23.7
],
'
中山
'
:[
113.38
,
22.52
],
'
昆明
'
:[
102.73
,
25.04
],
'
寿光
'
:[
118.73
,
36.86
],
'
盘锦
'
:[
122.070714
,
41.119997
],
'
长治
'
:[
113.08
,
36.18
],
'
深圳
'
:[
114.07
,
22.62
],
'
珠海
'
:[
113.52
,
22.3
],
'
宿迁
'
:[
118.3
,
33.96
],
'
咸阳
'
:[
108.72
,
34.36
],
'
铜川
'
:[
109.11
,
35.09
],
'
平度
'
:[
119.97
,
36.77
],
'
佛山
'
:[
113.11
,
23.05
],
'
海口
'
:[
110.35
,
20.02
],
'
江门
'
:[
113.06
,
22.61
],
'
章丘
'
:[
117.53
,
36.72
],
'
肇庆
'
:[
112.44
,
23.05
],
'
大连
'
:[
121.62
,
38.92
],
'
临汾
'
:[
111.5
,
36.08
],
'
吴江
'
:[
120.63
,
31.16
],
'
石嘴山
'
:[
106.39
,
39.04
],
'
沈阳
'
:[
123.38
,
41.8
],
'
苏州
'
:[
120.62
,
31.32
],
'
茂名
'
:[
110.88
,
21.68
],
'
嘉兴
'
:[
120.76
,
30.77
],
'
长春
'
:[
125.35
,
43.88
],
'
胶州
'
:[
120.03336
,
36.264622
],
'
银川
'
:[
106.27
,
38.47
],
'
张家港
'
:[
120.555821
,
31.875428
],
'
三门峡
'
:[
111.19
,
34.76
],
'
锦州
'
:[
121.15
,
41.13
],
'
南昌
'
:[
115.89
,
28.68
],
'
柳州
'
:[
109.4
,
24.33
],
'
三亚
'
:[
109.511909
,
18.252847
],
'
自贡
'
:[
104.778442
,
29.33903
],
'
吉林
'
:[
126.57
,
43.87
],
'
阳江
'
:[
111.95
,
21.85
],
'
泸州
'
:[
105.39
,
28.91
],
'
西宁
'
:[
101.74
,
36.56
],
'
宜宾
'
:[
104.56
,
29.77
],
'
呼和浩特
'
:[
111.65
,
40.82
],
'
成都
'
:[
104.06
,
30.67
],
'
大同
'
:[
113.3
,
40.12
],
'
镇江
'
:[
119.44
,
32.2
],
'
桂林
'
:[
110.28
,
25.29
],
'
张家界
'
:[
110.479191
,
29.117096
],
'
宜兴
'
:[
119.82
,
31.36
],
'
北海
'
:[
109.12
,
21.49
],
'
西安
'
:[
108.95
,
34.27
],
'
金坛
'
:[
119.56
,
31.74
],
'
东营
'
:[
118.49
,
37.46
],
'
牡丹江
'
:[
129.58
,
44.6
],
'
遵义
'
:[
106.9
,
27.7
],
'
绍兴
'
:[
120.58
,
30.01
],
'
扬州
'
:[
119.42
,
32.39
],
'
常州
'
:[
119.95
,
31.79
],
'
潍坊
'
:[
119.1
,
36.62
],
'
重庆
'
:[
106.54
,
29.59
],
'
台州
'
:[
121.420757
,
28.656386
],
'
南京
'
:[
118.78
,
32.04
],
'
滨州
'
:[
118.03
,
37.36
],
'
贵阳
'
:[
106.71
,
26.57
],
'
无锡
'
:[
120.29
,
31.59
],
'
本溪
'
:[
123.73
,
41.3
],
'
克拉玛依
'
:[
84.77
,
45.59
],
'
渭南
'
:[
109.5
,
34.52
],
'
马鞍山
'
:[
118.48
,
31.56
],
'
宝鸡
'
:[
107.15
,
34.38
],
'
焦作
'
:[
113.21
,
35.24
],
'
句容
'
:[
119.16
,
31.95
],
'
北京
'
:[
116.46
,
39.92
],
'
徐州
'
:[
117.2
,
34.26
],
'
衡水
'
:[
115.72
,
37.72
],
'
包头
'
:[
110
,
40.58
],
'
绵阳
'
:[
104.73
,
31.48
],
'
乌鲁木齐
'
:[
87.68
,
43.77
],
'
枣庄
'
:[
117.57
,
34.86
],
'
杭州
'
:[
120.19
,
30.26
],
'
淄博
'
:[
118.05
,
36.78
],
'
鞍山
'
:[
122.85
,
41.12
],
'
溧阳
'
:[
119.48
,
31.43
],
'
库尔勒
'
:[
86.06
,
41.68
],
'
安阳
'
:[
114.35
,
36.1
],
'
开封
'
:[
114.35
,
34.79
],
'
济南
'
:[
117
,
36.65
],
'
德阳
'
:[
104.37
,
31.13
],
'
温州
'
:[
120.65
,
28.01
],
'
九江
'
:[
115.97
,
29.71
],
'
邯郸
'
:[
114.47
,
36.6
],
'
临安
'
:[
119.72
,
30.23
],
'
兰州
'
:[
103.73
,
36.03
],
'
沧州
'
:[
116.83
,
38.33
],
'
临沂
'
:[
118.35
,
35.05
],
'
南充
'
:[
106.110698
,
30.837793
],
'
天津
'
:[
117.2
,
39.13
],
'
富阳
'
:[
119.95
,
30.07
],
'
泰安
'
:[
117.13
,
36.18
],
'
诸暨
'
:[
120.23
,
29.71
],
'
郑州
'
:[
113.65
,
34.76
],
'
哈尔滨
'
:[
126.63
,
45.75
],
'
聊城
'
:[
115.97
,
36.45
],
'
芜湖
'
:[
118.38
,
31.33
],
'
唐山
'
:[
118.02
,
39.63
],
'
平顶山
'
:[
113.29
,
33.75
],
'
邢台
'
:[
114.48
,
37.05
],
'
德州
'
:[
116.29
,
37.45
],
'
济宁
'
:[
116.59
,
35.38
],
'
荆州
'
:[
112.239741
,
30.335165
],
'
宜昌
'
:[
111.3
,
30.7
],
'
义乌
'
:[
120.06
,
29.32
],
'
丽水
'
:[
119.92
,
28.45
],
'
洛阳
'
:[
112.44
,
34.7
],
'
秦皇岛
'
:[
119.57
,
39.95
],
'
株洲
'
:[
113.16
,
27.83
],
'
石家庄
'
:[
114.48
,
38.03
],
'
莱芜
'
:[
117.67
,
36.19
],
'
常德
'
:[
111.69
,
29.05
],
'
保定
'
:[
115.48
,
38.85
],
'
湘潭
'
:[
112.91
,
27.87
],
'
金华
'
:[
119.64
,
29.12
],
'
岳阳
'
:[
113.09
,
29.37
],
'
长沙
'
:[
113
,
28.21
],
'
衢州
'
:[
118.88
,
28.97
],
'
廊坊
'
:[
116.7
,
39.53
],
'
菏泽
'
:[
115.480656
,
35.23375
],
'
合肥
'
:[
117.27
,
31.86
],
'
武汉
'
:[
114.31
,
30.52
],
'
大庆
'
:[
125.03
,
46.58
]
};
var
convertData
=
function
(
data
)
{
var
res
=
[];
for
(
var
i
=
0
;
i
<
data
.
length
;
i
++
)
{
var
geoCoord
=
geoCoordMap
[
data
[
i
].
name
];
if
(
geoCoord
)
{
res
.
push
({
name
:
data
[
i
].
name
,
value
:
geoCoord
.
concat
(
data
[
i
].
value
)
});
}
}
return
res
;
};
var
myChart
=
echarts
.
init
(
document
.
getElementById
(
'
main
'
));
myChart
.
setOption
({
title
:
{
text
:
'
全国主要城市空气质量
'
,
subtext
:
'
data from PM25.in
'
,
sublink
:
'
http://www.pm25.in
'
,
left
:
'
center
'
,
textStyle
:
{
color
:
'
#fff
'
}
},
tooltip
:
{
trigger
:
'
item
'
},
bmap
:
{
center
:
[
104.114129
,
37.550339
],
zoom
:
5
,
roam
:
true
,
mapStyleV2
:
{
styleJson
:
[
{
"
featureType
"
:
"
districtlabel
"
,
"
elementType
"
:
"
all
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
off
"
}
},
{
"
featureType
"
:
"
water
"
,
"
elementType
"
:
"
labels
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
off
"
}
},
{
"
featureType
"
:
"
poilabel
"
,
"
elementType
"
:
"
all
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
off
"
}
},
{
"
featureType
"
:
"
road
"
,
"
elementType
"
:
"
all
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
off
"
}
},
{
"
featureType
"
:
"
background
"
,
"
elementType
"
:
"
geometry
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
off
"
}
},
{
"
featureType
"
:
"
land
"
,
"
elementType
"
:
"
geometry
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
on
"
,
"
color
"
:
"
#242f3eff
"
}
},
{
"
featureType
"
:
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water
"
,
"
elementType
"
:
"
geometry
"
,
"
stylers
"
:
{
"
visibility
"
:
"
on
"
,
"
color
"
:
"
#17263cff
"
}
}
]
}
},
series
:
[
{
name
:
'
pm2.5
'
,
type
:
'
scatter
'
,
coordinateSystem
:
'
bmap
'
,
data
:
convertData
(
data
),
encode
:
{
value
:
2
},
symbolSize
:
function
(
val
)
{
return
val
[
2
]
/
10
;
},
label
:
{
normal
:
{
formatter
:
'
{b}
'
,
position
:
'
right
'
,
show
:
false
},
emphasis
:
{
show
:
true
}
},
itemStyle
:
{
normal
:
{
color
:
'
#ddb926
'
}
}
},
{
name
:
'
Top 5
'
,
type
:
'
effectScatter
'
,
coordinateSystem
:
'
bmap
'
,
data
:
convertData
(
data
.
sort
(
function
(
a
,
b
)
{
return
b
.
value
-
a
.
value
;
}).
slice
(
0
,
6
)),
encode
:
{
value
:
2
},
symbolSize
:
function
(
val
)
{
return
val
[
2
]
/
10
;
},
showEffectOn
:
'
emphasis
'
,
rippleEffect
:
{
brushType
:
'
stroke
'
},
hoverAnimation
:
true
,
label
:
{
normal
:
{
formatter
:
'
{b}
'
,
position
:
'
right
'
,
show
:
true
}
},
itemStyle
:
{
normal
:
{
color
:
'
#f4e925
'
,
shadowBlur
:
10
,
shadowColor
:
'
#333
'
}
},
zlevel
:
1
}
]
});
var
bmap
=
myChart
.
getModel
().
getComponent
(
'
bmap
'
).
getBMap
();
bmap
.
addEventListener
(
'
moveend
'
,
function
(
e
)
{
console
.
log
(
e
.
type
);
});
bmap
.
addEventListener
(
'
moving
'
,
function
(
e
)
{
console
.
log
(
e
.
type
);
});
});
</script>
</body>
</html>
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