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d8a1b770
编写于
10月 11, 2018
作者:
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minqiyang
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Add margin_rank_loss_op to python
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e1904ac2
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with
42 addition
and
0 deletion
+42
-0
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+42
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
d8a1b770
...
@@ -107,6 +107,7 @@ __all__ = [
...
@@ -107,6 +107,7 @@ __all__ = [
'log'
,
'log'
,
'crop'
,
'crop'
,
'rank_loss'
,
'rank_loss'
,
'margin_rank_loss'
,
'elu'
,
'elu'
,
'relu6'
,
'relu6'
,
'pow'
,
'pow'
,
...
@@ -5827,6 +5828,46 @@ def rank_loss(label, left, right, name=None):
...
@@ -5827,6 +5828,46 @@ def rank_loss(label, left, right, name=None):
return
out
return
out
def
margin_rank_loss
(
label
,
left
,
right
,
margin
=
0.1
,
name
=
None
):
"""
**Margin Rank loss layer for RankNet**
Args:
label (Variable): Indicats whether A ranked higher than B or not.
left (Variable): RankNet's output score for doc A.
right (Variable): RankNet's output score for doc B.
name(str|None): A name for this layer(optional). If set None, the layer
will be named automatically.
Returns:
list: The value of rank loss.
Raises:
ValueError: Any of label, left, and right is not a variable.
Examples:
.. code-block:: python
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4, 1], dtype="float32")
left = fluid.layers.data(name="left", shape=[4, 1], dtype="float32")
right = fluid.layers.data(name="right", shape=[4, 1], dtype="float32")
out = fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'margin_rank_loss'
,
**
locals
())
if
not
(
isinstance
(
label
,
Variable
)):
raise
ValueError
(
"The label should be a Variable"
)
if
not
(
isinstance
(
left
,
Variable
)):
raise
ValueError
(
"The left should be a Variable"
)
if
not
(
isinstance
(
right
,
Variable
)):
raise
ValueError
(
"The right should be a Variable"
)
out
=
helper
.
create_tmp_variable
(
"float32"
)
act
=
helper
.
create_tmp_variable
(
"float32"
)
helper
.
append_op
(
type
=
'margin_rank_loss'
,
inputs
=
{
"Label"
:
label
,
"X1"
:
left
,
"X2"
:
right
},
outputs
=
{
'Out'
:
out
,
'Activated'
:
act
},
attrs
=
{
'margin'
:
margin
})
return
out
def
pad2d
(
input
,
def
pad2d
(
input
,
paddings
=
[
0
,
0
,
0
,
0
],
paddings
=
[
0
,
0
,
0
,
0
],
mode
=
'constant'
,
mode
=
'constant'
,
...
@@ -6290,6 +6331,7 @@ def sequence_enumerate(input, win_size, pad_value=0, name=None):
...
@@ -6290,6 +6331,7 @@ def sequence_enumerate(input, win_size, pad_value=0, name=None):
outputs
=
{
'Out'
:
out
},
outputs
=
{
'Out'
:
out
},
attrs
=
{
'win_size'
:
win_size
,
attrs
=
{
'win_size'
:
win_size
,
'pad_value'
:
pad_value
})
'pad_value'
:
pad_value
})
return
out
def
sequence_mask
(
x
,
maxlen
=
None
,
dtype
=
'int64'
,
name
=
None
):
def
sequence_mask
(
x
,
maxlen
=
None
,
dtype
=
'int64'
,
name
=
None
):
...
...
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