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wzpei9
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d06bbb12
编写于
1月 05, 2018
作者:
Z
zhangchao
提交者:
GitHub
1月 05, 2018
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #7203 from peterzhang2029/fix_adagrad
Fix adagrad op by removing broadcast of Eigen.
上级
5593858d
dd09d8b2
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
11 addition
and
4 deletion
+11
-4
paddle/operators/adagrad_op.h
paddle/operators/adagrad_op.h
+11
-4
未找到文件。
paddle/operators/adagrad_op.h
浏览文件 @
d06bbb12
...
...
@@ -47,8 +47,7 @@ class AdagradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
*
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Grad"
));
auto
moment
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Moment"
));
auto
lr
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"LearningRate"
));
auto
*
learning_rate
=
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"LearningRate"
);
auto
param_out
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
param_out_tensor
);
auto
moment_out
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
moment_out_tensor
);
...
...
@@ -56,8 +55,16 @@ class AdagradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
moment_out
.
device
(
*
place
)
=
moment
+
grad
*
grad
;
Eigen
::
DSizes
<
int
,
1
>
m_dsize
(
moment_out_tensor
->
numel
());
if
(
platform
::
is_cpu_place
(
ctx
.
GetPlace
()))
{
auto
*
lr
=
learning_rate
->
data
<
T
>
();
param_out
.
device
(
*
place
)
=
param
-
lr
.
broadcast
(
m_dsize
)
*
grad
/
(
moment_out
.
sqrt
()
+
epsilon
);
param
-
lr
[
0
]
*
grad
/
(
moment_out
.
sqrt
()
+
epsilon
);
}
else
{
auto
lr
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
learning_rate
);
param_out
.
device
(
*
place
)
=
param
-
lr
.
broadcast
(
m_dsize
)
*
grad
/
(
moment_out
.
sqrt
()
+
epsilon
);
}
}
else
if
(
grad_var
->
IsType
<
framework
::
SelectedRows
>
())
{
auto
*
param_tensor
=
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Param"
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
param_tensor
,
param_out_tensor
);
...
...
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