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wzpei9
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PaddlePaddle / Paddle
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提交
0b6447a4
编写于
1月 14, 2019
作者:
T
tensor-tang
提交者:
GitHub
1月 14, 2019
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #15310 from luotao1/ZeroCopy_omp
fix multi-threads in ZeroCopyProfile
上级
485d3210
2411ed42
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
8 addition
and
14 deletion
+8
-14
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
+4
-7
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_seq_pool1_tester.cc
...le/fluid/inference/tests/api/analyzer_seq_pool1_tester.cc
+4
-7
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_rnn1_tester.cc
浏览文件 @
0b6447a4
...
...
@@ -370,15 +370,12 @@ TEST(Analyzer_rnn1, ZeroCopyMultiThread) {
auto
base_predictor
=
CreatePaddlePredictor
<
AnalysisConfig
>
(
config
);
double
total_time_of_threads
{
0
};
std
::
vector
<
std
::
thread
>
threads
;
std
::
vector
<
std
::
unique_ptr
<
PaddlePredictor
>>
predictors
;
for
(
int
tid
=
0
;
tid
<
FLAGS_num_threads
;
tid
++
)
{
predictors
.
emplace_back
(
CreatePaddlePredictor
<
AnalysisConfig
>
(
config
));
}
for
(
int
tid
=
0
;
tid
<
FLAGS_num_threads
;
tid
++
)
{
threads
.
emplace_back
([
config
,
&
total_time_of_threads
,
&
predictors
,
tid
]
{
// auto predictor = base_predictor->Clone();
auto
&
predictor
=
predictors
[
tid
];
threads
.
emplace_back
([
&
,
tid
]
{
// To ensure the thread binding correctly,
// please clone inside the threadpool.
auto
predictor
=
base_predictor
->
Clone
();
NEW_TENSOR
(
data_lod_attention
);
NEW_TENSOR
(
cell_init
);
NEW_TENSOR
(
data
);
...
...
paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_seq_pool1_tester.cc
浏览文件 @
0b6447a4
...
...
@@ -263,15 +263,12 @@ TEST(Analyzer_seq_pool1, zerocopy_profile_threads) {
auto
base_predictor
=
CreatePaddlePredictor
<
AnalysisConfig
>
(
config
);
double
total_time_of_threads
{
0
};
std
::
vector
<
std
::
thread
>
threads
;
std
::
vector
<
std
::
unique_ptr
<
PaddlePredictor
>>
predictors
;
for
(
int
tid
=
0
;
tid
<
FLAGS_num_threads
;
tid
++
)
{
predictors
.
emplace_back
(
base_predictor
->
Clone
());
// predictors.emplace_back(CreatePaddlePredictor<AnalysisConfig>(config));
}
for
(
int
tid
=
0
;
tid
<
FLAGS_num_threads
;
tid
++
)
{
threads
.
emplace_back
([
config
,
&
total_time_of_threads
,
&
predictors
,
tid
]
{
auto
&
predictor
=
predictors
[
tid
];
threads
.
emplace_back
([
&
,
tid
]
{
// To ensure the thread binding correctly,
// please clone inside the threadpool.
auto
predictor
=
base_predictor
->
Clone
();
std
::
vector
<
std
::
unique_ptr
<
ZeroCopyTensor
>>
inputs
;
PrepareZeroCopyInputs
(
predictor
,
&
inputs
);
auto
output_tensor
=
predictor
->
GetOutputTensor
(
out_var_name
);
...
...
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