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wzpei9
Paddle
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PaddlePaddle / Paddle
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提交
01e9e443
编写于
8月 11, 2017
作者:
武
武毅
提交者:
GitHub
8月 11, 2017
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差异文件
able to print gradients in event_handler (#3085)
上级
886e66a5
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
30 addition
and
13 deletion
+30
-13
python/paddle/v2/parameters.py
python/paddle/v2/parameters.py
+28
-11
python/paddle/v2/trainer.py
python/paddle/v2/trainer.py
+2
-2
未找到文件。
python/paddle/v2/parameters.py
浏览文件 @
01e9e443
...
...
@@ -127,16 +127,7 @@ class Parameters(object):
"""
return
iter
(
self
.
__param_conf__
)
def
__getitem__
(
self
,
key
):
"""
Get parameter by parameter name. It uses Python dict syntax.
:note: It will always copy the parameter from C++ side.
:param key: Parameter name
:type key: basestring
:return: parameter value
:rtype: np.ndarray
"""
def
__getter_inner
(
self
,
key
,
param_type
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
api
shape
=
self
.
get_shape
(
key
)
...
...
@@ -152,7 +143,7 @@ class Parameters(object):
each_gradient_machine
,
key
)
# for simplify implementation now, we always copy from C++
assert
isinstance
(
param
,
api
.
Parameter
)
val
=
param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
)
val
=
param
.
getBuf
(
param_type
)
assert
isinstance
(
val
,
api
.
Vector
)
val
=
val
.
copyToNumpyArray
()
return
val
...
...
@@ -160,6 +151,19 @@ class Parameters(object):
raise
RuntimeError
(
"Unexpected branch"
)
def
__getitem__
(
self
,
key
):
"""
Get parameter by parameter name. It uses Python dict syntax.
:note: It will always copy the parameter from C++ side.
:param key: Parameter name
:type key: basestring
:return: parameter value
:rtype: np.ndarray
"""
import
py_paddle.swig_paddle
as
api
return
self
.
__getter_inner
(
key
,
api
.
PARAMETER_VALUE
)
def
get_shape
(
self
,
key
):
"""
get shape of the parameter.
...
...
@@ -216,6 +220,19 @@ class Parameters(object):
"""
return
self
.
__getitem__
(
key
=
parameter_name
)
def
get_grad
(
self
,
key
):
"""
Get grandient by parameter name.
:note: It will always copy the parameter from C++ side.
:param key: parameter name
:type key: basestring
:return: The grandient matrix.
:rtype: np.ndarray
"""
import
py_paddle.swig_paddle
as
api
return
self
.
__getter_inner
(
key
,
api
.
PARAMETER_GRADIENT
)
def
set
(
self
,
parameter_name
,
value
):
"""
Set parameter by parameter name & matrix.
...
...
python/paddle/v2/trainer.py
浏览文件 @
01e9e443
...
...
@@ -161,14 +161,14 @@ class SGD(object):
self
.
__parameter_updater__
.
update
(
each_param
)
cost_sum
=
out_args
.
sum
()
cost
=
cost_sum
/
len
(
data_batch
)
self
.
__parameter_updater__
.
finishBatch
(
cost
)
batch_evaluator
.
finish
()
event_handler
(
v2_event
.
EndIteration
(
pass_id
=
pass_id
,
batch_id
=
batch_id
,
cost
=
cost
,
evaluator
=
batch_evaluator
))
self
.
__parameter_updater__
.
finishBatch
(
cost
)
batch_evaluator
.
finish
()
self
.
__parameter_updater__
.
finishPass
()
pass_evaluator
.
finish
()
...
...
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