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19cfea0f
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5月 10, 2019
作者:
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*
Part1 高并发架构
*
[
1.1 消息队列
](
/docs/high-concurrency/mq-interview.md
)
*
[
1.1.1 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点?
](
/docs/high-concurrency/why-mq.md
)
*
[
1.1.2 如何保证消息队列的高可用?
](
/docs/high-concurrency/how-to-ensure-high-availability-of-message-queues.md
)
*
[
1.1.3 如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费的幂等性)
](
/docs/high-concurrency/how-to-ensure-that-messages-are-not-repeatedly-consumed.md
)
*
[
1.1.4 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题)
](
/docs/high-concurrency/how-to-ensure-the-reliable-transmission-of-messages.md
)
*
[
1.1.5 如何保证消息的顺序性?
](
/docs/high-concurrency/how-to-ensure-the-order-of-messages.md
)
*
[
1.1.6 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
](
/docs/high-concurrency/mq-time-delay-and-expired-failure.md
)
*
[
1.1.7 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的思路。
](
/docs/high-concurrency/mq-design.md
)
*
[
1.2 搜索引擎
](
/docs/high-concurrency/es-introduction.md
)
*
[
1.2.1 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?
](
/docs/high-concurrency/es-architecture.md
)
*
[
1.2.2 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗?
](
/docs/high-concurrency/es-write-query-search.md
)
*
[
1.2.3 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?
](
/docs/high-concurrency/es-optimizing-query-performance.md
)
*
[
1.2.4 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?
](
/docs/high-concurrency/es-production-cluster.md
)
*
1.3 缓存
*
[
1.3.1 在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?
](
/docs/high-concurrency/why-cache.md
)
*
[
1.3.2 Redis 和 Memcached 有什么区别?Redis 的线程模型是什么?为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多?
](
/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md
)
*
[
1.3.3 Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
](
/docs/high-concurrency/redis-data-types.md
)
*
[
1.3.4 Redis 的过期策略都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?
](
/docs/high-concurrency/redis-expiration-policies-and-lru.md
)
*
[
1.3.5 如何保证 Redis 高并发、高可用?Redis 的主从复制原理能介绍一下么?Redis 的哨兵原理能介绍一下么?
](
/docs/high-concurrency/how-to-ensure-high-concurrency-and-high-availability-of-redis.md
)
*
[
1.3.6 Redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的?
](
/docs/high-concurrency/redis-persistence.md
)
*
[
1.3.7 Redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,Redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?如何动态增加和删除一个节点?
](
/docs/high-concurrency/redis-cluster.md
)
*
[
1.3.8 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透?
](
/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md
)
*
[
1.3.9 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
](
/docs/high-concurrency/redis-consistence.md
)
*
[
1.3.10 Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
](
/docs/high-concurrency/redis-cas.md
)
*
[
1.3.11 生产环境中的 Redis 是怎么部署的?
](
/docs/high-concurrency/redis-production-environment.md
)
*
1.4 分库分表
*
[
1.4.1 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
](
/docs/high-concurrency/database-shard.md
)
*
[
1.4.2 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
](
/docs/high-concurrency/database-shard-method.md
)
*
[
1.4.3 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
](
/docs/high-concurrency/database-shard-dynamic-expand.md
)
*
[
1.4.4 分库分表之后,id 主键如何处理?
](
/docs/high-concurrency/database-shard-global-id-generate.md
)
*
1.5 读写分离
*
[
1.5.1 如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
](
/docs/high-concurrency/mysql-read-write-separation.md
)
*
1.6 高并发系统
*
[
1.6.1 如何设计一个高并发系统?
](
/docs/high-concurrency/high-concurrency-design.md
)
*
Part2 分布式系统
*
[
2.1 面试连环炮
](
/docs/distributed-system/distributed-system-interview.md
)
*
2.2 系统拆分
*
[
2.2.1 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗?
](
/docs/distributed-system/why-dubbo.md
)
*
2.3 分布式服务框架
*
[
2.3.1 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?
](
/docs/distributed-system/dubbo-operating-principle.md
)
*
[
2.3.2 Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
](
/docs/distributed-system/dubbo-serialization-protocol.md
)
*
[
2.3.3 Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
](
/docs/distributed-system/dubbo-load-balancing.md
)
*
[
2.3.4 Dubbo 的 spi 思想是什么?
](
/docs/distributed-system/dubbo-spi.md
)
*
[
2.3.5 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
](
/docs/distributed-system/dubbo-service-management.md
)
*
[
2.3.6 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
](
/docs/distributed-system/distributed-system-idempotency.md
)
*
[
2.3.7 分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
](
/docs/distributed-system/distributed-system-request-sequence.md
)
*
[
2.3.8 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架?
](
/docs/distributed-system/dubbo-rpc-design.md
)
*
2.4 分布式锁
*
[
2.4.1 Zookeeper 都有哪些应用场景?
](
/docs/distributed-system/zookeeper-application-scenarios.md
)
*
[
2.4.2 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗?以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?
](
/docs/distributed-system/distributed-lock-redis-vs-zookeeper.md
)
*
2.5 分布式事务
*
[
2.5.1 分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的?TCC 如果出现网络连不通怎么办?XA 的一致性如何保证?
](
/docs/distributed-system/distributed-transaction.md
)
*
2.6 分布式会话
*
[
2.6.1 集群部署时的分布式 Session 如何实现?
](
/docs/distributed-system/distributed-session.md
)
*
Part3 高可用架构
*
3.1 Hystrix
*
[
3.1.1 Hystrix 介绍
](
/docs/high-availability/hystrix-introduction.md
)
*
[
3.1.2 电商网站详情页系统架构
](
/docs/high-availability/e-commerce-website-detail-page-architecture.md
)
*
[
3.1.3 Hystrix 线程池技术实现资源隔离
](
/docs/high-availability/hystrix-thread-pool-isolation.md
)
*
[
3.1.4 Hystrix 信号量机制实现资源隔离
](
/docs/high-availability/hystrix-semphore-isolation.md
)
*
[
3.1.5 Hystrix 隔离策略细粒度控制
](
/docs/high-availability/hystrix-execution-isolation.md
)
*
[
3.1.6 深入 Hystrix 执行时内部原理
](
/docs/high-availability/hystrix-process.md
)
*
[
3.1.7 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
](
/docs/high-availability/hystrix-request-cache.md
)
*
[
3.1.8 基于本地缓存的 fallback 降级机制
](
/docs/high-availability/hystrix-fallback.md
)
*
[
3.1.9 深入 Hystrix 断路器执行原理
](
/docs/high-availability/hystrix-circuit-breaker.md
)
*
[
3.1.10 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
](
/docs/high-availability/hystrix-thread-pool-current-limiting.md
)
*
[
3.1.11 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
](
/docs/high-availability/hystrix-timeout.md
)
*
3.2 高可用系统
*
3.2.1 如何设计一个高可用系统?
*
3.3 限流
*
3.3.1 如何限流?在工作中是怎么做的?说一下具体的实现?
*
3.4 熔断
*
3.4.1 如何进行熔断?
*
3.4.2 熔断框架都有哪些?具体实现原理知道吗?
*
3.5 降级
*
3.5.1 如何进行降级?
*
Part4 微服务架构
*
[
4.1 关于微服务架构的描述
](
/docs/micro-services/microservices-introduction.md
)
*
4.2 Spring Cloud 微服务架构
*
4.2.1 什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的?
*
4.2.2 Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别?
*
4.2.3 Spring Boot 和 Spring Cloud,谈谈你对它们的理解?
*
4.2.4 什么是服务熔断?什么是服务降级?
*
4.2.5 微服务的优缺点分别是什么?说一下你在项目开发中碰到的坑?
*
4.2.6 你所知道的微服务技术栈都有哪些?
*
4.2.7 Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能,它们有什么区别?
*
4.2.8 ......
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