提交 0bdaffd5 编写于 作者: C CyC2018

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......@@ -895,7 +895,7 @@ void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
### afterNodeAccess()
当一个 Node 被访问时,如果 accessOrder 为 true,会将它移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后,在每次方位一个节点时,会将这个节点移到链表尾部,保证链表尾部是最近访问的节点,那么链表首部就是最近最久为使用的节点。
当一个 Node 被访问时,如果 accessOrder 为 true,会将它移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后,在每次访问一个节点时,会将这个节点移到链表尾部,保证链表尾部是最近访问的节点,那么链表首部就是最近最久未使用的节点。
```java
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
......@@ -928,7 +928,7 @@ void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
在 put 等操作之后执行,当 removeEldestEntry() 方法返回 ture 时会移除最晚的节点,也就是链表首部节点 first。
evict 只有在构建 Map 的时候才为 true。
evict 只有在构建 Map 的时候才为 false,在这里为 true。
```java
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
......@@ -950,7 +950,7 @@ protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
### LRU 缓存
以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存,设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES 为 2,并且使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true,开启 LUR 顺序。并且覆盖了 removeEldestEntry() 方法实现,在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存,设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES 为 3。使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true,开启 LUR 顺序。覆盖 removeEldestEntry() 方法实现,在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
```java
class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
......
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