From 3c2ab038bfa873c9caff10922f7fb8bc6de6d724 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: YixinKristy <48054808+YixinKristy@users.noreply.github.com> Date: Tue, 20 Jul 2021 18:18:19 +0800 Subject: [PATCH] Update Readme (#364) * Update README_cn.md --- README_cn.md | 126 ++++++++++++++++++++++++++------------------------- 1 file changed, 65 insertions(+), 61 deletions(-) diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 93da21d..c6806e7 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -15,78 +15,89 @@ GAN--生成对抗网络，被“卷积网络之父”**Yann LeCun（杨立昆） -## 生成对抗网络七日打卡营🔥🔥🔥 +## 近期活动🔥🔥🔥 -**4月15日~4月22日【原理+实战=7天学会GAN】** 🤓 +- 🔥**2021.7.9-2021.9**🔥 -**百度飞桨一线高级研发工程师团队亲自直播授课，连续7天最强干货，带大家逐步掌握GAN常用模型脉络及代码！** + **💙AI创造营：Metaverse启动机之重构现世💙** -讲师团队：百度高级研发工程师***4** + **PaddlePaddle × Wechaty × Mixlab 创意赛，参赛者可大开脑洞，运用PaddleGAN的花式能力，打造属于你自己的聊天机器人！** -助教团队：深度学习领域平均码龄超过**5**年的高阶开发者***7** + **奖品丰厚，等你来拿🎁🎈🎊** -**更有万元豪奖、百度实习内推机会等你来拿**🎁🎈🎊 + 💰**一等奖 1 名**：3万元人民币 / 队 -⌨️**一等奖 1 名**：HHKB Professional静电容蓝牙键盘 + 🎮**二等奖 2 名**：PS5游戏机 1个(价值5000元) / 队 -🖥**二等奖 2 名**：Kindle paperwhite 电子阅读器 + 🕶**三等奖 3 名**：VR眼镜 1个(价值3000元) / 队 -📞**三等奖 6 名**：小度无线智能耳机 + 💝**最佳人气奖 1 名**：3D打印机 1个(价值2000元) / 队 -📘**优秀奖 10 名**：纸质书《Generative Deep Learning》+《Deep Learning》 + **还在等什么，快来点击报名吧：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/98** -**还在等什么，快来点击报名吧：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651** + **如何用PaddleGAN在比赛中杀出重围？请见：[PaddleGAN X WeChaty Demo示例](./paddlegan-wechaty-demo/REAME.md)** -**直播链接：http://live.bilibili.com/21689802** + **更多详情，请查看[比赛讲解直播回放](https://www.bilibili.com/video/BV18y4y1T7Ek)💞** -**直播日期：4月15日～4月20日直播授课，4月22日结营直播** +- 2021.4.15~4.22 + + 生成对抗网络七日打卡营火爆来袭，赶紧让百度资深研发带你上车GAN起来吧！ -**具体详情请参见：[PaddleGAN生成对抗七日打卡营](./education/README.md)** + **直播回放与课件资料：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651** +- 2020.12.10 + 《大谷 Spitzer 手把手教你修复百年前老北京影像》b站直播中奖用户名单请点击[PaddleGAN直播中奖名单](./docs/luckydraw.md)查看~ -## 近期贡献者 + **想要看直播回放视频请点击链接：https://www.bilibili.com/video/BV1GZ4y1g7xc** -[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/0)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/0)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/1)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/1)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/2)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/2)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/3)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/3)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/4)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/4)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/5)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/5)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/6)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/6)[![](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/images/7)](https://sourcerer.io/fame/LaraStuStu/paddlepaddle/paddlegan/links/7) +## 产品动态 -## 快速开始 +- 新增First Order Motion分辨率512清晰版本，详情见[教程](./docs/zh_CN/tutorials/motion_driving.md)。 -* 请确保您按照[安装文档](./docs/zh_CN/install.md)的说明正确安装了PaddlePaddle和PaddleGAN +## 文档教程 -* 通过ppgan.apps接口直接使用应用: +### 安装 - ```python - from ppgan.apps import RealSRPredictor - sr = RealSRPredictor() - sr.run("docs/imgs/monarch.png") - ``` +- 环境依赖： + - PaddlePaddle >= 2.1.0 + - Python >= 3.6 + - CUDA >= 10.1 +- [完整安装教程](./docs/zh_CN/install.md) -* 更多应用的使用请参考[ppgan.apps API](./docs/zh_CN/apis/apps.md) -* 更多训练、评估教程: - * [数据准备](./docs/zh_CN/data_prepare.md) - * [训练/评估/推理教程](./docs/zh_CN/get_started.md) +### 入门教程 -## 经典模型实现 +- [快速开始](./docs/zh_CN/get_started.md) +- [数据准备](./docs/zh_CN/data_prepare.md) +- [API接口使用文档](./docs/zh_CN/apis/apps.md) -* [Pixel2Pixel](./docs/zh_CN/tutorials/pix2pix_cyclegan.md) -* [CycleGAN](./docs/zh_CN/tutorials/pix2pix_cyclegan.md) -* [LapStyle](./docs/zh_CN/tutorials/lap_style.md) -* [PSGAN](./docs/zh_CN/tutorials/psgan.md) -* [First Order Motion Model](./docs/zh_CN/tutorials/motion_driving.md) -* [FaceParsing](./docs/zh_CN/tutorials/face_parse.md) -* [AnimeGANv2](./docs/zh_CN/tutorials/animegan.md) -* [U-GAT-IT](./docs/zh_CN/tutorials/ugatit.md) -* [Photo2Cartoon](docs/zh_CN/tutorials/photo2cartoon.md) -* [Wav2Lip](docs/zh_CN/tutorials/wav2lip.md) -* [Single Image Super Resolution(SISR)](./docs/zh_CN/tutorials/single_image_super_resolution.md) -* [Video Super Resolution(VSR)](./docs/zh_CN/tutorials/video_super_resolution.md) -* [StyleGAN2](./docs/zh_CN/tutorials/styleganv2.md) -* [Pixel2Style2Pixel](./docs/zh_CN/tutorials/pixel2style2pixel.md) +## 模型库 +* 图像翻译 + * 风格迁移：[Pixel2Pixel](./docs/zh_CN/tutorials/pix2pix_cyclegan.md) + * 风格迁移：[CycleGAN](./docs/zh_CN/tutorials/pix2pix_cyclegan.md) + * 图像艺术风格转换：[LapStyle](./docs/zh_CN/tutorials/lap_style.md) + * 人脸换妆：[PSGAN](./docs/zh_CN/tutorials/psgan.md) + * 照片动漫化：[AnimeGANv2](./docs/zh_CN/tutorials/animegan.md) + * 人像动漫化：[U-GAT-IT](./docs/zh_CN/tutorials/ugatit.md) + * 人脸卡通化：[Photo2Cartoon](docs/zh_CN/tutorials/photo2cartoon.md) +* 动作迁移 + * 人脸表情迁移：[First Order Motion Model](./docs/zh_CN/tutorials/motion_driving.md) + * 唇形合成：[Wav2Lip](docs/zh_CN/tutorials/wav2lip.md) +* 生成 + * [DCGAN](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/ppgan/models/dc_gan_model.py) + * WGAN + * 人脸生成：[StyleGAN2](./docs/zh_CN/tutorials/styleganv2.md) + * 图像编码：[Pixel2Style2Pixel](./docs/zh_CN/tutorials/pixel2style2pixel.md) +* 分辨率提升 + * 单张图片超分：[Single Image Super Resolution(SISR)](./docs/zh_CN/tutorials/single_image_super_resolution.md) + * 视频超分：[Single Image Super Resolution(SISR)](./docs/zh_CN/tutorials/single_image_super_resolution.md) +* 语义分割 + * 人脸解析：[FaceParsing](./docs/zh_CN/tutorials/face_parse.md) -## 复合应用 +## 产业级应用 -* [智能影像修复](./docs/zh_CN/industrial_solution/video_restore_cn.md) +- [智能影像修复](./docs/zh_CN/industrial_solution/video_restore_cn.md) ## 在线教程 @@ -102,7 +113,7 @@ GAN--生成对抗网络，被“卷积网络之父”**Yann LeCun（杨立昆） ## 效果展示 -### 图片变换 +### 风格迁移
@@ -174,24 +185,16 @@ GAN--生成对抗网络，被“卷积网络之父”**Yann LeCun（杨立昆） ## 版本更新 +- v2.0.0 (2021.6.2) + - 发布[Fisrt Order Motion](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/en_US/tutorials/motion_driving.md)模型以及多个预训练权重 + - 发布支持[多人脸驱动](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/en_US/tutorials/motion_driving.md#1-test-for-face)的应用 + - 发布视频超分辨模型[EDVR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/en_US/tutorials/video_super_resolution.md)以及多个预训练权重 + - 发布PaddleGAN对应的[七日打卡训练营](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/tree/develop/education)内容 + - 增强PaddleGAN在windows平台运行的鲁棒性 - v0.1.0 (2020.11.02) - 初版发布，支持Pixel2Pixel、CycleGAN、PSGAN模型，支持视频插针、超分、老照片/视频上色、视频动作生成等应用。 - 模块化设计，接口简单易用。 -## 近期活动更新 - -- 2020.12.10 - - 《大谷 Spitzer 手把手教你修复百年前老北京影像》b站直播中奖用户名单请点击[PaddleGAN直播中奖名单](./docs/luckydraw.md)查看~ - - 想要看直播回放视频请点击链接：https://www.bilibili.com/video/BV1GZ4y1g7xc - -- 2021.4.15~4.22 - - 生成对抗网络七日打卡营火爆🔥来袭，赶紧让百度资深研发带你上车GAN起来吧！ - - 报名链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651 - ## 欢迎加入PaddleGAN技术交流群 @@ -213,8 +216,9 @@ SIG贡献: - [zhen8838](https://github.com/zhen8838): 贡献AnimeGANv2. - [Jay9z](https://github.com/Jay9z): 贡献DCGAN的示例、修改安装文档等。 -- [HighCWu](https://github.com/HighCWu): 贡献c-DCGAN和WGAN，以及对`paddle.vision.datasets`数据集的支持。 +- [HighCWu](https://github.com/HighCWu): 贡献c-DCGAN和WGAN，以及对`paddle.vision.datasets`数据集的支持；贡献inversion部分代码复现。 - [hao-qiang](https://github.com/hao-qiang) & [ minivision-ai ](https://github.com/minivision-ai): 贡献人像卡通化photo2cartoon项目。 +- [lyl120117](https://github.com/lyl120117)：贡献去模糊MPRNet推理代码。 ## 贡献代码 -- GitLab