From 2ece64feb9d7022b261d08366363189554673785 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Double_V Date: Tue, 12 Oct 2021 19:17:10 +0800 Subject: [PATCH] Update environment.md --- doc/doc_ch/environment.md | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/environment.md b/doc/doc_ch/environment.md index f71f5bd9..41c37e29 100644 --- a/doc/doc_ch/environment.md +++ b/doc/doc_ch/environment.md @@ -294,11 +294,12 @@ cd /home/Projects # 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令 # 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下 -如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker -sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash +#如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker +sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash -如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上 -sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash +#如果使用CUDA10，请运行以下命令创建容器，设置docker容器共享内存shm-size为64G，建议设置32G以上 +# 如果是CUDA11+CUDNN8，推荐使用镜像registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda11.2-cudnn8 +sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash # ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令 sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash -- GitLab