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0e5615ba
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7月 15, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
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7月 15, 2020
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0e5615ba
...
...
@@ -59,18 +59,18 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
-
[
文本检测
](
./doc/doc_ch/detection.md
)
-
[
文本识别
](
./doc/doc_ch/recognition.md
)
-
[
yml参数配置文件介绍
](
./doc/doc_ch/config.md
)
-
中文OCR训练预测技巧
-
[
中文OCR训练预测技巧
](
./doc/doc_ch/tricks.md
)
-
预测部署
-
[
基于Python预测引擎推理
](
./doc/doc_ch/inference.md
)
-
[
基于C++预测引擎推理
](
./deploy/cpp_infer/readme.md
)
-
[
服务化部署
](
./doc/doc_ch/serving.md
)
-
[
端侧部署
](
./deploy/lite/readme.md
)
-
模型量化压缩
-
模型量化压缩
(coming soon)
-
[
Benchmark
](
./doc/doc_ch/benchmark.md
)
-
数据集
-
[
通用中英文OCR数据集
](
./doc/doc_ch/datasets.md
)
-
[
手写中文OCR数据集
](
./doc/doc_ch/handwritten_datasets.md
)
-
垂类多语言OCR数据集
-
[
垂类多语言OCR数据集
](
./doc/doc_ch/vertical_and_multilingual_datasets.md
)
-
[
常用数据标注工具
](
./doc/doc_ch/data_annotation.md
)
-
[
常用数据合成工具
](
./doc/doc_ch/data_synthesis.md
)
-
[
FAQ
](
#FAQ
)
...
...
@@ -91,7 +91,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
PaddleOCR开源的文本检测算法列表:
-
[
x] EAST([paper
](
https://arxiv.org/abs/1704.03155
)
)
-
[
x] DB([paper
](
https://arxiv.org/abs/1911.08947
)
)
-
[
] SAST([paper
](
https://arxiv.org/abs/1908.05498
)
)(百度自研, com
m
ing soon)
-
[
] SAST([paper
](
https://arxiv.org/abs/1908.05498
)
)(百度自研, coming soon)
在ICDAR2015文本检测公开数据集上,算法效果如下:
...
...
@@ -120,7 +120,7 @@ PaddleOCR开源的文本识别算法列表:
-
[
x] Rosetta([paper
](
https://arxiv.org/abs/1910.05085
)
)
-
[
x] STAR-Net([paper
](
http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper043/index.html
)
)
-
[
x] RARE([paper
](
https://arxiv.org/abs/1603.03915v1
)
)
-
[
] SRN([paper
](
https://arxiv.org/abs/2003.12294
)
)(百度自研, com
m
ing soon)
-
[
] SRN([paper
](
https://arxiv.org/abs/2003.12294
)
)(百度自研, coming soon)
参考
[
DTRB
](
https://arxiv.org/abs/1904.01906
)
文字识别训练和评估流程,使用MJSynth和SynthText两个文字识别数据集训练,在IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE数据集上进行评估,算法效果如下:
...
...
@@ -146,7 +146,7 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[模型训
<a
name=
"端到端OCR算法"
></a>
### 3.端到端OCR算法
-
[
] [End2End-PSL
](
https://arxiv.org/abs/1909.07808
)(
百度自研,
com
m
ing soon)
-
[
] [End2End-PSL
](
https://arxiv.org/abs/1909.07808
)(
百度自研,
coming soon)
## 效果展示
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...
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