提交 65fe4a73 编写于 作者: C chengmo

Merge branch 'ai_studio_beta' into 'develop'

fix

See merge request !31
......@@ -5,7 +5,6 @@
以上内容将随paddle版本迭代不断更新,欢迎您关注该代码库。
#
## TDM设计思路
### 基本概念
......@@ -26,5 +25,3 @@ TDM是为大规模推荐系统设计的、能承载任意先进模型来高效
- 训练数据如何组织?答:tdm的训练数据主要为:`user/query emb``item`的正样本,`item`需要映射到树的某个叶子节点。用户只需准备符合该构成的数据即可。负样本的生成,会基于用户提供的树结构,以及paddle提供的`tdm-sampler op`完成高效的负采样,并自动添加相应的label,参与tdm中深度学习模型的训练。
- 大规模的数据与模型训练如何实现?答:基于paddle优秀的大规模参数服务器分布式能力,可以实现高效的分布式训练。基于paddle-fleet api,学习门槛极低,且可以灵活的支持增量训练,流式训练等业务需求。
3. 训练好模型后,可以基于paddle,将检索与打分等流程都融入paddle的组网中,生成inference_model与参数文件,基于PaddlePaddle的预测库或者PaddleLite进行快速部署与高效检索。
\ No newline at end of file
#
\ No newline at end of file
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册