diff --git a/doc/design/cluster_train/checkpointing.md b/doc/design/cluster_train/checkpointing.md
index a4d09004bde8ab1e31774600ed43ead834a23d67..c87ef2c7d2636208866d05456d5d44316d0bb200 100644
--- a/doc/design/cluster_train/checkpointing.md
+++ b/doc/design/cluster_train/checkpointing.md
@@ -8,7 +8,6 @@
 说明：
 
 * parameter server在集群中启动后，自动挂载分布式存储目录，并把快照保存到这个目录下。
-* ***注：parameter server在保存检查点时，利用了Linux内核的“写时复制”技术，在fork的进程中保存检查点，原进程可以继续接收trainer的梯度更新请求，而不影响检查点数据的保存。***
 * ***注：每个parameter server的检查点各自独立保存，暂时不考虑多个parameter server同步的保存一个特定时间点的全局检查点，因为这样做也没法保证消除随机性。***
 
 检查点保存程序流程：
diff --git a/doc/design/cluster_train/data_dispatch.md b/doc/design/cluster_train/data_dispatch.md
index b013b14e4764108524e58e76710ce63c53e81ee3..9f2fc404a09627c6029208a0adf363070e520996 100644
--- a/doc/design/cluster_train/data_dispatch.md
+++ b/doc/design/cluster_train/data_dispatch.md
@@ -21,10 +21,10 @@
 
 ### 上传训练文件
 
-使用下面命令，可以把本地的训练数据上传到存储集群中
+使用下面命令，可以把本地的训练数据上传到存储集群中，并指定上传数据的`dataset-name`：
 
 ```
-paddle upload train_data.list
+paddle upload train_data.list "dataset-name"
 ```
 
 其中`.list`文件描述了训练数据的文件和对应的label，对于图像类数据，`.list文件`样例如下，每一行包含了图片文件的路径和其label（用tab分隔开）：